由于数据和随机误差项性质的差异, 般来说异方差问题在截面数据的线性回 归分析中更加常见,在时间序列数据中 则相对要少一些 值得注意的是,当线性回归模型存在解 释变量缺落、函数形式不准和参数改变 等模型定式误差问题时也会表现出与异 方差相似的特征,容易与由误差项变动 幅度变化引起的真正异方差混淆8 ◼ 由于数据和随机误差项性质的差异，一 般来说异方差问题在截面数据的线性回 归分析中更加常见，在时间序列数据中 则相对要少一些。 ◼ 值得注意的是，当线性回归模型存在解 释变量缺落、函数形式不准和参数改变 等模型定式误差问题时也会表现出与异 方差相似的特征，容易与由误差项变动 幅度变化引起的真正异方差混淆