模板匹配与动态时间规整(DTW 1956 语音识别中不能简单的将输入模板与参考模板作比较，因 为语音信号具有相当大的随机性，同一个人在不同时刻的 同一句话，也不可能具有相同的时间长度，因此时间规整 是必不可少的。 DTW是一个典型的最优化问题，它用满足一定条件的时间 规整函数描述输入模板和参考模板的时间对应关系，求解 二模板匹配时累计距离最小所对应得规整函数。 DTW方法比较适用于识别基元较小的场合，因此多用于孤 立词的识别。 电子科技大学信息与通信工程学院 20 201910/19电子科技大学 宽带通信网络实验室 信息与通信工程学院 20 2019/10/19 模板匹配与动态时间规整（DTW） • 语音识别中不能简单的将输入模板与参考模板作比较，因 为语音信号具有相当大的随机性，同一个人在不同时刻的 同一句话，也不可能具有相同的时间长度，因此时间规整 是必不可少的。 • DTW是一个典型的最优化问题，它用满足一定条件的时间 规整函数描述输入模板和参考模板的时间对应关系，求解 二模板匹配时累计距离最小所对应得规整函数。 • DTW方法比较适用于识别基元较小的场合，因此多用于孤 立词的识别