隐马尔可夫模型(HMM) /956 隐马尔柯夫(HMM)模型是利用概率及统计学理论来解决如 何辨识具有不同参数的短时平稳的信号段以及如何跟踪它 们之间的转化等问题。 ● HMM模型是一种用参数表示的，用于随机过程统计特性的 概率模型，它是由马尔柯夫链演变而来（将语音信号在极 短的时间内用线性模型参数表示，再将许多线性模型在时 间上串接起来)。 1,,,9r 马尔柯夫链（π，） 随机过程〔砂 91,0,…,0 状态序列 观察值序列 电子科技大学信息与通信工程学院 21 201910/19电子科技大学 宽带通信网络实验室 信息与通信工程学院 21 2019/10/19 隐马尔可夫模型（HMM） • 隐马尔柯夫(HMM)模型是利用概率及统计学理论来解决如 何辨识具有不同参数的短时平稳的信号段以及如何跟踪它 们之间的转化等问题。 • HMM模型是一种用参数表示的，用于随机过程统计特性的 概率模型，它是由马尔柯夫链演变而来(将语音信号在极 短的时间内用线性模型参数表示，再将许多线性模型在时 间上串接起来)