第三章数据拟合 用插值的方法对一函数进行近似,要求所得到的 插值多项式经过已知插值节点;在n比较大的情 况下插值多项式往往是高次多项式,这也就容 易出现振荡现象(龙格现象),即虽然在插值 节点上没有误差,但在插值节点之外插值误差变 得很大,从“整体”上看,插值逼近效果将变得 “很差”。 所谓数据拟合是求一个简单的函数,例如是一个 低次多项式,不要求通过已知的这些点,而是要 求在整体上“尽量好”的逼近原函数。这时,在 每个已知点上就会有误差数据拟合就是从整体 上使误差尽量的小一些。第三章 数据拟合 • 用插值的方法对一函数进行近似,要求所得到的 插值多项式经过已知插值节点;在n比较大的情 况下,插值多项式往往是高次多项式,这也就容 易出现振荡现象（龙格现象），即虽然在插值 节点上没有误差,但在插值节点之外插值误差变 得很大,从“整体”上看,插值逼近效果将变得 “很差”。 • 所谓数据拟合是求一个简单的函数,例如是一个 低次多项式,不要求通过已知的这些点,而是要 求在整体上“尽量好”的逼近原函数。这时,在 每个已知点上就会有误差,数据拟合就是从整体 上使误差,尽量的小一些