《回归分析与线性模型》课程教学大纲 课程基本信息(Course Information) 学时 理程代码 MATH 3711 ( 学分 Hours) *课程名称 (中文)回归分析与线性模型 (Course Name】 (英文)Regression Analysis and Linear Model 课程类型 专业必修课 (Course Type 授课对橡 (Target 本科生 Audience) 授课语言 (Language of 全中文 Instruction) 开课院系 数学科学学院 先修课程 微积分、高等代数、概后续课程 (Prerequisite)率论与数理统计 nogt】 *课程负责人 课程网址 林一青 (Course (Instructor) Webpage) 回归分折是统计学中一个非常重要的分支，它在自然科学、管理科学、社会 济和生物医学等领域有者非常广泛的应用。回归分析是以概率论与数理统计为 主要讨论如何利用几个变量的观测数据建立它们之间的线性关系或 线性关系。本课程是统计学专业本科生的必修课程，主要内容包括一元线性国 课程简介（中 归分析，多元线性回归分析、最佳模型的选择、残差分析、影响分析、非标准 文) (Description) 条件下的分析与处理、处理多重共线性情形的各种模型和非线性模型等等。过 过本课程的学习，使学生理解并掌握回归分析的理论与方法，并熟练利用统： 软件解决实际数据的分析与建模问题。本课程在教学 将结 合统计软件全面 统地介绍回归分析的实用方法，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力突 出实际案例的应用和统计思想的渗透。 Regression analysis is a major branch of statistics,it has a number of application in 课程简介 various fields biomedicine.Regression analysis is based on probability theory and statistics,it 文) (Description）) mainly discusses how to establish linear relationship or generalized linear relationship among several variables by observing data.This course is a required course for undergraduates maioring in statistics.and it mainly includes simple and 《回归分析与线性模型》课程教学大纲 课程基本信息（Course Information） 课程代码 （Course Code） MATH 3711 *学时 （Credit Hours） 48 *学分 （Credits） 3 *课程名称 （Course Name） （中文）回归分析与线性模型 （英文）Regression Analysis and Linear Model 课程类型 (Course Type) 专业必修课 授课对象 （Target Audience） 本科生 授课语言 (Language of Instruction) 全中文 *开课院系 （School） 数学科学学院 先修课程 （Prerequisite） 微积分、高等代数、概 率论与数理统计 后续课程 (post） *课程负责人 （Instructor） 林一青 课程网址 (Course Webpage) *课程简介（中 文） （Description） 回归分析是统计学中一个非常重要的分支，它在自然科学、管理科学、社会经 济和生物医学等领域有着非常广泛的应用。回归分析是以概率论与数理统计为 基础，主要讨论如何利用几个变量的观测数据建立它们之间的线性关系或广义 线性关系。本课程是统计学专业本科生的必修课程，主要内容包括一元线性回 归分析，多元线性回归分析、最佳模型的选择、残差分析、影响分析、非标准 条件下的分析与处理、处理多重共线性情形的各种模型和非线性模型等等。通 过本课程的学习，使学生理解并掌握回归分析的理论与方法，并熟练利用统计 软件解决实际数据的分析与建模问题。本课程在教学上将结合统计软件全面系 统地介绍回归分析的实用方法，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力突 出实际案例的应用和统计思想的渗透。 *课程简介（英 文） （Description） Regression analysis is a major branch of statistics, it has a number of application in various fields, such as natural science, management science, social economy and biomedicine. Regression analysis is based on probability theory and statistics, it mainly discusses how to establish linear relationship or generalized linear relationship among several variables by observing data. This course is a required course for undergraduates majoring in statistics, and it mainly includes simple and