‖预见计算技术未来专题()‖ “大数据”时代的计算机信息处理技术 赵春雷/编译 uM001 10001m 软件设计方面的进步必须有助于解决这些问 题——软件很可能会变得更富有“责任感”,能够在 口101001a 运行中判断和控制对整个互联网生态系统造成威 胁的因素。我们也可以期待更加智能的内容感知网 口D10010 络技术的出现,来进一步消除这些因素的威胁。出 DD030 于维护自身声誉并贏得消费者信任的目的,由此产 生了对于强大而又具有回应性的系统的需求 在每一个事件发生时出现—这些系统将建立在 软件设计中算法创新的基础上,并通过在线收集用 ●世界已经转移到以数据为中心的范式户反馈意见来获得升级。 “大数据”时代。在这一时代中,数以亿计 在一些重要议题上,网络的社会性将会促使人 的计算机和移动设备正在持续不断地创造出数们在极短的时间内达成一种全球性共识,因为对信 量惊人的信息,这些信息既包括人类自身的,也息进行的筛选、比较和复杂分析几乎不用花费多少 包括其他各种事物的。而且,这种信息创造只会时间。这也就意味着,在一个给定的很短的时间内, 加速进行下去,不会停滞。 把公众的真正看法与网络上各个群体恰好正在表 达的观点区分开来,将会变得更加困难。 变化是如此之大,以至于过去十年中我们所使 确实,信息的每一部分与信息的其他部分之间 用过的计算工具已经没有能力迎接这些新的挑战将会变得越来越具有关联性,而且将会有更多关于 了。然而,这并非意味着我们只能坐以待毙;相反,数据(元数据)和解析学(数据的含义)的信息需要 像谷歌、雅虎、脸谱和亚马逊等网络巨人以及正在去理解。与弄清楚什么对于大众来说是有趣的、可 成长中的一些初创企业所展示的那样,我们可以采以享受的或新潮的相比,弄清楚什么对于我们每 用完全不同的方法解决数据库、数据存储以及其他个人来说是重要的将会变得更加困难。 计算机信息处理方面的问题,而这些技术创新主要 而且,网络“大众性”的特点可能是不合时宜 发生在为消费者提供的互联网服务方面。 的,因而需要重新进行定位。这些比以前更加强大 “大数据”时代的机遇和挑战 的软件分析工具,已经经过了来自具有社会性和普 及性网络的海量数据的检验,它将会告诉我们:我 “大数据”时代同时提供了机遇和挑战。除了诸们是谁和我们知道什么。通过这些软件分析工具, 如计算机病毒、盗版软件以及对服务器的恶意攻击越来越多的人、商业组织和政府机构将会实时地获 等这些熟悉的问题之外,我们还能看到一些新出现得这些知识。 的问题,包括操纵和篡改他人数据以及伪造和假冒 他人身份等问题。所有这些问题都会腐蚀人们对于 本文作者乔治,纳汉( Georges Nahon), Orange 互联网的信任,而这样的信任一直以来都是互联网实验室首席执行官,也是Onge一法国电信集团 良好服务品质的标志。 分支机构的 Orange研究所的创建者。 世界科学2012.2 91994-2012ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net世界科学 2012.2 ● 世界已经转移到以数据为中心的范式 上——“大数据”时代。 在这一时代中，数以亿计 的计算机和移动设备正在持续不断地创造出数 量惊人的信息，这些信息既包括人类自身的，也 包括其他各种事物的。 而且，这种信息创造只会 加速进行下去，不会停滞。 变化是如此之大，以至于过去十年中我们所使 用过的计算工具已经没有能力迎接这些新的挑战 了。 然而，这并非意味着我们只能坐以待毙；相反， 像谷歌、雅虎、脸谱和亚马逊等网络巨人以及正在 成长中的一些初创企业所展示的那样，我们可以采 用完全不同的方法解决数据库、数据存储以及其他 计算机信息处理方面的问题，而这些技术创新主要 发生在为消费者提供的互联网服务方面。 “大数据”时代的机遇和挑战 “大数据”时代同时提供了机遇和挑战。 除了诸 如计算机病毒、盗版软件以及对服务器的恶意攻击 等这些熟悉的问题之外，我们还能看到一些新出现 的问题，包括操纵和篡改他人数据以及伪造和假冒 他人身份等问题。 所有这些问题都会腐蚀人们对于 互联网的信任，而这样的信任一直以来都是互联网 良好服务品质的标志。 软件设计方面的进步必须有助于解决这些问 题——软件很可能会变得更富有“责任感”，能够在 运行中判断和控制对整个互联网生态系统造成威 胁的因素。 我们也可以期待更加智能的内容感知网 络技术的出现，来进一步消除这些因素的威胁。 出 于维护自身声誉并赢得消费者信任的目的，由此产 生了对于强大而又具有回应性的系统的需求—— 在每一个事件发生时出现——这些系统将建立在 软件设计中算法创新的基础上，并通过在线收集用 户反馈意见来获得升级。 在一些重要议题上，网络的社会性将会促使人 们在极短的时间内达成一种全球性共识，因为对信 息进行的筛选、比较和复杂分析几乎不用花费多少 时间。 这也就意味着，在一个给定的很短的时间内， 把公众的真正看法与网络上各个群体恰好正在表 达的观点区分开来，将会变得更加困难。 确实，信息的每一部分与信息的其他部分之间 将会变得越来越具有关联性，而且将会有更多关于 数据（元数据）和解析学（数据的含 义）的 信 息 需 要 去理解。 与弄清楚什么对于大众来说是有趣的、可 以享受的或新潮的相比，弄清楚什么对于我们每一 个人来说是重要的将会变得更加困难。 而 且，网 络“大 众 性”的特点可能是不合时宜 的，因而需要重新进行定位。 这些比以前更加强大 的软件分析工具，已经经过了来自具有社会性和普 及性网络的海量数据的检验， 它将会告诉我们：我 们是谁和我们知道什么。 通过这些软件分析工具， 越来越多的人、商业组织和政府机构将会实时地获 得这些知识。 “大数据”时代的计算机信息处理技术 赵春雷 / 编译 本 文 作 者 乔 治·纳 汉（Georges Nahon），Orange 实验室首席执行官， 也 是 Orange-法 国 电 信 集 团 分支机构的 Orange 研究所的创建者。 ‖预见计算技术未来专题（一）‖ 30