表2一11991年我国分地区家庭年人均食品支出和年人均收入及粮食单价数据 地区 人均食均粮食 人均食人均 粮食 品支出 收入单价 地区 品支出收入 单价 Foodexp In Pric Foodexp Income 北京 1016 1.04 河南 6441612 0.84 天津 20871.01 湖北 717 「北 19590.83 湖南 7232045 0.63 山西 576 16910.65 广东 2673329 1.37 内蒙古 540 15320.74 广西 8742106 0.72 辽宁 829 海南 9682032 1.49 林 638 164l 0.73 四川 7722008 0.67 黑龙江 62I 16l1 0.77 贵州 161705 t:海 234 29250.98 云南 江苏 21010.72 西藏 10722675 1.21 浙江 陕西 安徽 17270.70 甘肃 福建 青海 711 0.72 江西 15420.61 宁夏 6541951 0.70 山东 19290).84 4新疆609 1877 资料来源:国家统计局城市社会经济调査总队:中国城镇居民家庭收攴调査资料》,北京.中国统计 出版过,1991 注:为了方便起见,表中人均食品支出和人均收入数据均取整数。本书所附磁盘中的相应SPSS数据 文件名为121.SA 2.元回系数的意义 在回归模型(2)式中,a、b称为回归直线的系数。a是直线在y轴上的截距 代表y的基础水平;b是直线的斜率,它表示x变化一个单位时,y的平均变化。 用最小二乘法得到的A、B的估计a、b又称为最小二乘估计。例1回归结 果显示,回归直线在y轴上的截距为-53.09;斜率为0.42,即人均收入每上升 1元,人均食品支出平均上升0.42元;或者说人均收入每1元对食品支出的贡 献是0.42元。 3.变量变换 当因变量y与自变量x是非线性关系时,可以通过变量变换使经过变换的 新变量对于参数是线性的。SPSS回归程序可以检查变量之间是否线性关系,其 操作方法参见本章附录中3.。建立变换变量的工作在SPSS中能够轻易地通过