户口还起作用吗 社会声望三维度来加以考察。因此，本文将党员身份、收入水平、职业地位作为测量个人阶层 地位获得的三个因变量，其中收入变量是根据受访者上年年收入计算的平均月收入水平的定距 变量。测量向上流动机会获得的因变量主要有：受访者职业是否向上流动、受访者管理级别是 否向上流动、受访者主管单位级别是否向上流动三个变量，同时考虑户籍制度改革的历史时期 影响，因此引入了三个时期变量：1976年以前、1977一1992年、1993年以后。1976年之前反 映的是中国改革开放以前的情况：1977一1992年这一时期既是改革开放的过渡时期，也是“农 转非”及迁移等户口指标政策推行时期：1993年之后，中国市场化改革进入深化时期，粮食流 通体制、城镇就业体制方面的改革，不断深化和拓展。流动机会获得变量是根据被访者在整个 职业生涯中是否有过向上变动的事件史测算出来的二分变量。 自变量主要包括：本人户口等级、本人出生时户口等级、本人户口性质、本人户口所在地、 本人户口迁移经历和性别，父亲和母亲的户口性质、出生户口、户口所在地、户口迁移经历。 自变量的测量及含义见表2。 为比较户口因素和非户口因素的影响，在自变量中还引入了受访者性别。考虑到户口与个 人的教育、职业有着密切关联，因而未将个人人力资本因素列入自变量。 在分析多种户口因素对社会阶层地位获得和晋升流动机会获得的影响时，本文采用线性概 率回归模型： P (y 1 I x)=a+Bix1+B2x2+..Baxn+u (1) 方程()中y为二分因变量，x为自变量，B为各自变量的回归系数，ā为常数项，μ是误 差项。对其进行logit转换，即可建立Logistic回归模型： Logit (P)=Bo+Bix1+B2x2+..Bnxn (2) 关于户口因素对收入的关系，用来估计的回归模型是： LnY=a+B1x1+B2x2+.βnxm+μ (3) 采用明塞(M incer)收益率模型： A8設 (4) 式(4)表达的意义是：在其他因素不变的情况下，户口因素每变化一个单位，对收入影响 的百分比。对户口收入率系数采用OLS估计法。 由于数据不能提供个人分阶段阶层地位和流动机会获得时的其他人力资本方面的信息，因 而不能控制其他变量来分析户口因素的净影响，只能将各种户口因素纳入模型之中来分析总的 影响。 户口因素在社会分层中的作用 在伦斯基的“分配动力学”中，权力、经济地位和社会声望三方面因素决定着个人的阶层 地位。因此，在测量个人阶层地位方面，本文运用党员身份、收入和最后职业阶层三个变量作 为观测变量，以户口等级和其他户口因素作为解释变量，来检验假设1提出的关于户口或社会 空间等级的分层现象是否存在。 在对“是否党员”这一问题作答的5778人中，党员为1077人，占186%。表3是对党员 身份获得的回归分析，模型1以个人户口级别、个人及父母的户口所在地、出生时户口以及迁 移经历作为自变量，模型2引入了个人和父母户口性质及个人性别作为共变量，从结果可以得 1994-2012 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.hww.enk社会声望三维度来加以考察。因此, 本文将党员身份、收入水平、职业地位作为测量个人阶层 地位获得的三个因变量, 其中收入变量是根据受访者上年年收入计算的平均月收入水平的定距 变量。测量向上流动机会获得的因变量主要有: 受访者职业是否向上流动、受访者管理级别是 否向上流动、受访者主管单位级别是否向上流动三个变量, 同时考虑户籍制度改革的历史时期 影响, 因此引入了三个时期变量: 1976 年以前、1977 ) 1992 年、1993 年以后。1976 年之前反 映的是中国改革开放以前的情况; 1977 ) 1992 年这一时期既是改革开放的过渡时期, 也是 / 农 转非0 及迁移等户口指标政策推行时期; 1993 年之后, 中国市场化改革进入深化时期, 粮食流 通体制、城镇就业体制方面的改革, 不断深化和拓展。流动机会获得变量是根据被访者在整个 职业生涯中是否有过向上变动的事件史测算出来的二分变量。 自变量主要包括: 本人户口等级、本人出生时户口等级、本人户口性质、本人户口所在地、 本人户口迁移经历和性别, 父亲和母亲的户口性质、出生户口、户口所在地、户口迁移经历。 自变量的测量及含义见表 2。 为比较户口因素和非户口因素的影响, 在自变量中还引入了受访者性别。考虑到户口与个 人的教育、职业有着密切关联, 因而未将个人人力资本因素列入自变量。 在分析多种户口因素对社会阶层地位获得和晋升流动机会获得的影响时, 本文采用线性概 率回归模型: P ( y = 1 | x) = A+ B1 x1 + B2 x 2+ ,Bn x n+ L ( 1) 方程 ( 1) 中 y 为二分因变量, x 为自变量, B 为各自变量的回归系数, A为常数项, L 是误 差项。对其进行 logit 转换, 即可建立 Lo gistic 回归模型: Lo git ( P) = B0+ B1 x1 + B2 x2 + ,Bn xn ( 2) 关于户口因素对收入的关系, 用来估计的回归模型是: LnY= A+ B1 x1 + B2 x 2+ ,Bn xn + L ( 3) 采用明塞 ( M incer) 收益率模型: B= 1 Y 5 Y 5 X ( 4) 式 ( 4) 表达的意义是: 在其他因素不变的情况下, 户口因素每变化一个单位, 对收入影响 的百分比。对户口收入率系数采用 OLS 估计法。 由于数据不能提供个人分阶段阶层地位和流动机会获得时的其他人力资本方面的信息, 因 而不能控制其他变量来分析户口因素的净影响, 只能将各种户口因素纳入模型之中来分析总的 影响。 户口因素在社会分层中的作用 在伦斯基的 / 分配动力学0 中, 权力、经济地位和社会声望三方面因素决定着个人的阶层 地位。因此, 在测量个人阶层地位方面, 本文运用党员身份、收入和最后职业阶层三个变量作 为观测变量, 以户口等级和其他户口因素作为解释变量, 来检验假设 1 提出的关于户口或社会 空间等级的分层现象是否存在。 在对 / 是否党员0 这一问题作答的 5778 人中, 党员为 1077 人, 占 181 6%。表 3 是对党员 身份获得的回归分析, 模型 1 以个人户口级别、个人及父母的户口所在地、出生时户口以及迁 移经历作为自变量, 模型 2 引入了个人和父母户口性质及个人性别作为共变量, 从结果可以得 # 153 # 户口还起作用吗