7.2边缘点检测 正交梯度算子法 在图像处理中，一阶导数是通过梯度来实现的，因此，利 用一阶导数检测边缘点的方法就称为梯度算子法。 1.正交梯度法（正交棋板法） 函数f(x,)在(x,y)处的梯度是通过一个二维列向量来定义的： af Vf(x,y) G、 这个向量的幅度（模值）和方向角分别为： G(xy)=(G+G2)月 (x,y)arctan( 梯度的幅度代表边缘的强度，简称为梯度。梯度的方向(x,y) 与边缘的走向垂直。 Digital Image ProcessingDigital Image Processing Digital Image Processing ◘ 正交梯度算子法 正交梯度算子法 ▓在图像处理中，一阶导数是通过梯度来实现的，因此，利 在图像处理中，一阶导数是通过梯度来实现的，因此，利 用一阶导数检测边缘点的方法就称为梯度算子法。 用一阶导数检测边缘点的方法就称为梯度算子法。 1. 正交梯度法（正交模板法） 正交梯度法（正交模板法） 函数 在 处的梯度是通过一个二维列向量来定义的： 处的梯度是通过一个二维列向量来定义的： 7.2 边缘点检测 这个向量的幅度（模值）和方向角分别为： 梯度的幅度代表边缘的强度， 梯度的幅度代表边缘的强度，简称为梯度。梯度的方向 与边缘的走向垂直。 与边缘的走向垂直。 φ(, ) x y (, ) f x x f y y G f xy G ∂ ∂ ∂ ∂ ⎡ ⎤ ⎡ ⎤ ∇ == ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ 1 2 2 2 (, ) ( ) Gxy G G = +x y ( , ) arctan( )xy GG φ x y = f (, ) x y (, ) x y