由于某些数据难以获得,遗漏变量现象几乎难以避免 假设真实的模型( (true model)为 y=a+Bx,+rx2+e (3.1) 其中,解释变量与扰动项不相关 而实际估计的模型( estimated model)为 y=a+ Bx,+u (3.2 遗漏变量( omitted variable)被归入扰动项 遗漏变量是否一定导致不一致的估计?4 由于某些数据难以获得，遗漏变量现象几乎难以避免。 假设真实的模型(true model)为 （3.1） 其中，解释变量 与扰动项 不相关。 而实际估计的模型(estimated model)为 （3.2） 遗漏变量(omitted variable) 被归入扰动项 。 遗漏变量是否一定导致不一致的估计？