正在加载图片...
3.1.1遗漏变量与解释变量不相关 扰动项=yx2+G与解释变量x不相关,因为下面公式 Cov(r, l=Cov(, yx2+a =yCov(x,, x,)+ Cov(x,, 8) =0+0=0 (33)虽然存在遗漏变量,但OLS依然可一致地估计回 归系数。 由于遗漏变量被归入扰动项中,可能增大扰动项的方差 ,影响OLS估计的精确度。3.1.1 遗漏变量与解释变量不相关 扰动项 与解释变量 不相关,因为下面公式 (3.3)虽然存在遗漏变量,但OLS依然可一致地估计回 归系数。 由于遗漏变量被归入扰动项中,可能增大扰动项的方差 ,影响OLS估计的精确度。 5
<<向上翻页向下翻页>>
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有