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[7]柳存根，裘泳铭，姚震球，等.遗传进化算法在船舶初 Journal of electronics information technology,2016.38 步设计中的应用[J].上海交通大学学报，2000,34(1)： (8):2047-2053. 41-45. 作者简介： LIU Cungen,QIU Yongming,YAO Zhenqiu,et al.Appli- 刘柏森，男，1979，副教授，博士， cation of genetic evaluative algorithm in ship preliminary de- 主要研究方向为信号与信息处理。 sign[J].Journal of Shanghai jiaotong university,2000,34 (1)：41-45. [8]PARSON M G.SCOTT R L.Formulation of multicriterion design optimization problems for solution with scalar numeri- cal optimization methods[J].Journal of ship research, 2004,48(1):61-76. 张晔，男，1960，教授，博士，主要 [9]李文龙，谭家华.集装箱船主尺度全局最优化的混沌算 研究方向为信号与信息处理。 法[J].中国造船，2003,44(1)：11-16. LI Wenlong,TAN Jiahua.Global optimization of container ships'principal parameters based on chaos optimization algo- rithm[J].Shipbuilding of China,2003.44(1):11-16. 「10]王文全，黄胜，侯远航，等.基于改进人工蜂群算法的 大型舰船主尺度优化[J].武汉理工大学学报，2012 张磊，男，1987年生，博士，主要研 34(6)：58-62.90. 究方向为智能信息处理、约束高维多目 WANG Wenquan,HUANG Sheng,HOU Yuanhang,et al. 标优化。 Optimal principal parameters for large naval ship based on modified artificial bee colony algorithm[J].Journal of Wu- han university of technology,2012,34(6):58-62,90. [11]侯磊.基于多目标粒子群算法的船舶主尺度优化设计 研究[J].船舶力学，2011,15(7)：784-790. HOU Lei.Application of multi-objective particle swarm op- timization(MOPSO)in study of ship's principal parame- ters[J].Journal of ship mechanics,2011,15(7):784- 790.［Ｊ］． 舰船科学技术， ２０１５， ３７（６）： ９２⁃９４． ＬＩＵ Ｐｅｎｇ， ＦＵ Ｘｕｅｆｅｎｇ． Ａ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｈｕｌｌ ｌｉｎｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＣＦＤ ａｎｄ ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅ ｍｏｄｅｌ［Ｊ］． Ｓｈｉｐ ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２０１５， ３７（６）： ９２⁃９４． ［５］毕晓君， 刘国安． 基于云差分进化算法的约束多目标优 化实现［Ｊ］． 哈尔滨工程大学学报， ２０１２， ３３（８）： １０２２⁃ １０３１． ＢＩ Ｘｉａｏｊｕｎ， ＬＩＵ Ｇｕｏａｎ． Ａ ｃｌｏｕｄ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ ａｌ⁃ ｇｏｒｉｔｈｍ ｆｏｒ ｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄ ｍｕｌｔｉ⁃ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ［ Ｊ ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈａｒｂｉｎ ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ２０１２， ３３ （ ８）： １０２２⁃１０３１． ［６］金雁， 赵耀． 基于改进蚁群算法的船舶主尺度优化［ Ｊ］． 华中科技大学学报： 自然科学版， ２００８， ３６（ １１）： ９９⁃ １０２． ＪＩＮ Ｙａｎ， ＺＨＡＯ Ｙａｏ． Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｈｉｐ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｐａｒａｍ⁃ ｅｔｅｒｓ ｗｉｔｈ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ａｎｔ ｃｏｌｏｎｙ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ［ Ｊ ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｕａｚｈｏｎｇ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ ＆ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ： ｎａｔｕｒａｌ ｓｃｉ⁃ ｅｎｃｅ ｅｄｉｔｉｏｎ， ２００８， ３６（１１）： ９９⁃１０２． ［７］柳存根， 裘泳铭， 姚震球， 等． 遗传进化算法在船舶初 步设计中的应用［Ｊ］． 上海交通大学学报， ２０００， ３４（１）： ４１⁃４５． ＬＩＵ Ｃｕｎｇｅｎ， ＱＩＵ Ｙｏｎｇｍｉｎｇ， ＹＡＯ Ｚｈｅｎｑｉｕ， ｅｔ ａｌ． Ａｐｐｌｉ⁃ ｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｇｅｎｅｔｉｃ ｅｖａｌｕａｔｉｖｅ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｎ ｓｈｉｐ ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙ ｄｅ⁃ ｓｉｇｎ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｈａｎｇｈａｉ ｊｉａｏｔｏｎｇ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ２０００， ３４ （１）： ４１⁃４５． ［８］ＰＡＲＳＯＮ Ｍ Ｇ， ＳＣＯＴＴ Ｒ Ｌ． Ｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｍｕｌｔｉｃｒｉｔｅｒｉｏｎ ｄｅｓｉｇｎ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｆｏｒ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｓｃａｌａｒ ｎｕｍｅｒｉ⁃ ｃａｌ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄｓ ［ Ｊ ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｓｈｉｐ ｒｅｓｅａｒｃｈ， ２００４， ４８（１）： ６１⁃７６． ［９］李文龙， 谭家华． 集装箱船主尺度全局最优化的混沌算 法［Ｊ］． 中国造船， ２００３， ４４（１）： １１⁃１６． ＬＩ Ｗｅｎｌｏｎｇ， ＴＡＮ Ｊｉａｈｕａ． Ｇｌｏｂａｌ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｎｔａｉｎｅｒ ｓｈｉｐｓ＇ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｃｈａｏｓ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ａｌｇｏ⁃ ｒｉｔｈｍ［Ｊ］． Ｓｈｉｐｂｕｉｌｄｉｎｇ ｏｆ Ｃｈｉｎａ， ２００３， ４４（１）： １１⁃１６． ［１０］王文全， 黄胜， 侯远航， 等． 基于改进人工蜂群算法的 大型舰船主尺度优化［ Ｊ］． 武汉理工大学学报， ２０１２， ３４（６）： ５８⁃６２， ９０． ＷＡＮＧ Ｗｅｎｑｕａｎ， ＨＵＡＮＧ Ｓｈｅｎｇ， ＨＯＵ Ｙｕａｎｈａｎｇ， ｅｔ ａｌ． Ｏｐｔｉｍａｌ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｆｏｒ ｌａｒｇｅ ｎａｖａｌ ｓｈｉｐ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍｏｄｉｆｉｅｄ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｂｅｅ ｃｏｌｏｎｙ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｗｕ⁃ ｈａｎ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２０１２， ３４（６）： ５８⁃６２， ９０． ［１１］侯磊． 基于多目标粒子群算法的船舶主尺度优化设计 研究［Ｊ］． 船舶力学， ２０１１， １５（７）： ７８４⁃７９０． ＨＯＵ Ｌｅｉ． Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｍｕｌｔｉ⁃ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｐａｒｔｉｃｌｅ ｓｗａｒｍ ｏｐ⁃ ｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ （ＭＯＰＳＯ） ｉｎ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｓｈｉｐ＇ｓ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｐａｒａｍｅ⁃ ｔｅｒｓ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｓｈｉｐ ｍｅｃｈａｎｉｃｓ， ２０１１， １５（ ７）： ７８４⁃ ７９０． ［１２］ＺＨＡＮＧ Ｑｉｎｇｆｕ， ＬＩ Ｈｕｉ． ＭＯＥＡ／ Ｄ： ａ ｍｕｌｔｉｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｅｖｏ⁃ ｌｕｔｉｏｎａｒｙ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ［ Ｊ ］． ＩＥＥＥ ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ， ２００７， １１ （ ６）： ７１２⁃７３１． ［１３］ ＷＡＮＧ Ｚｈｅｎｋｕｎ， ＺＨＡＮＧ Ｑｉｎｇｆｕ， ＺＨＯＵ Ａｉｍｉｎ， ｅｔ ａｌ． Ａｄａｐｔｉｖｅ ｒｅｐｌａｃｅｍｅｎｔ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ ｆｏｒ ＭＯＥＡ／ Ｄ［ Ｊ］． ＩＥＥＥ ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ ｃｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓ， ２０１６， ４６（２）： ４７４⁃４８６． ［１４］毕晓君， 张磊， 肖婧． 基于双种群的约束多目标优化算 法［Ｊ］． 计算机研究与发展， ２０１５， ５２（１２）： ２８１３⁃２８２３． ＢＩ Ｘｉａｏｊｕｎ， ＺＨＡＮＧ Ｌｅｉ， ＸＩＡＯ Ｊｉｎｇ． Ｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄ ｍｕｌｔｉ⁃ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｄｕａｌ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ， ２０１５， ５２（１２）： ２８１３⁃２８２３． ［１５］毕晓君， 张磊． 基于自适应 ε 截断策略的约束多目标优 化算法［ Ｊ］． 电子与信息学报， ２０１６， ３８ （ ８）： ２０４７⁃ ２０５３． ＢＩ Ｘｉａｏｊｕｎ， ＺＨＡＮＧ Ｌｅｉ． Ｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄ ｍｕｌｔｉ⁃ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｏｐｔｉ⁃ ｍｉｚａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｗｉｔｈ ａｄａｐｔｉｖｅ ε ｔｒｕｎｃａｔｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｙ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ ＆ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２０１６， ３８ （８）： ２０４７⁃２０５３． 作者简介： 刘柏森， 男， １９７９，副教授， 博士， 主要研究方向为信号与信息处理。 张晔，男， １９６０，教授， 博士，主要 研究方向为信号与信息处理。 张磊，男，１９８７ 年生，博士，主要研 究方向为智能信息处理、约束高维多目 标优化。 ·６４０· 智 能 系 统 学 报 第 １１ 卷