山于样本选取的随机性，则抽样误差下-或p一P是一个随机变量，而日也不可 能求出来，所以在计算过程中，经常用到抽样平均误差的概念 )抽样平均误差的概念 抽样平均误差是所有可能出现的抽样指标和全及指标之间的平均离差，也就是指所有可 能出现的样本指标的标准差，一般用4：或者4。米表示，它概括反映了全部样本总体所有 可能结果的平均误差。 面举例说明抽样平均误差的概念。在实际工作中，应用抽样调查的一个前提条件是总 体单位数是大量的，样本单位数足足够多的。在下面的例子中总体单位数和样本单位数少是 为了便于说明挂样平均误差的慨念及计算方法。 【例1】假设某班组有A、B、C、D、E五名工人，月产量资料分为160、180、200、 220、240件，则全及总体的平均数：即Ψ均班组的月产量=200件，全及总体方若 。=28.3元，现从5人甲随机抽取2人进行抽样调查，推断5名工人的半均月产量。下面 分别采用玉复抽样与不重复抽样两种方法分别研究抽样的平均误差。 (1)在不重复抽样的情况下，以2名工人为样本，共可组成C:=10个样本配合组。 列表计算如下： 某班组工人月产量分析表 表1 样本 月产量x(件) 样本平均数元 离差元- 离差Ψ方（依-）2 1 AB 160,180 170 -30 900 2 AC 160,200 180 -20 400 3 AD 160.220 190 -10 100 4 AE 160.240 200 0 0 5 BC 180,200 190 -10 100 6 BD 180,220 200 0 0 7 BE 180,240 210 10 100 8 CD 200.220 210 10 100 9 CE 200,240 229 400 10 DE 220,240 2530 30 900 ∑(-) 3000 4=样本配合数10 =17.32(元》 在不重复抽样的条件下，抽样平均误差17.32元，是10个样本月平均产量与总体月半 均产量的平均离差，说明不论抽到啸一个样本，平均来说与总体平均指标200元的平均误差 为17.32元。 (2)在重复抽样的条件下，以2名工人为一个样本，共可组成52个样本配合组。 某班组工人月产量分析表 表2 样本 月产量x(件) 样本平均数 离若元一X 离差平方（低-月