第(1)条是OLS估计的需要 第(2)条是为了满足统计推断中大样本下的“一致 性”特性:lim(B)=B n→)00 注意:在双变量模型中: xu/n B=B+ B x:/n 因此: Plim>xu/n Plim B =B+ B+=β n→0 P lim >x/n ▲如果X是非平稳数据(如表现出向上的趋势), 则(2)不成立,回归估计量不满足“一致性”,基 于大样本的统计推断也就遇到麻烦。第（2）条是为了满足统计推断中大样本下的“一致 性”特性：  =  → ) ˆ ( lim n P     = + = + x n x u n x x u i i i i i i / / ˆ 2 2     =  + =  + =    → P x n Q P x u n P i i i n 0 lim / lim / ˆ lim 2 第（1）条是OLS估计的需要 ▲如果X是非平稳数据（如表现出向上的趋势）， 则（2）不成立，回归估计量不满足“一致性”，基 于大样本的统计推断也就遇到麻烦。 因此： 注意：在双变量模型中：