>,在这里，我们给出的Y的数据是电压乘电流，即功率。这个计算可在数据表中右击数 据栏选择“Set Colum Values..”操作.我们把相应的4条功率曲线选入layer2的图层中.然 后再进入<polt setup.>中编辑，如图13所示.完成后的结果如图14所示. 12 Layer 2 可 Avable Doto Delete Loyer Contents↑l 把新数据加到图层2 datal b ☒ Loyer Properties. data1_f Plot Setup 习 Group Tc/口 Edt Bange 编辑新曲线的特性 Show Range 0 Rescale on OK 图13在新图层中加入数据 350 16 光敏电阻特性曲线 300 14 姓名：XXX 班级：XXXX 12 250 日期：07-1-31 10 200 电流曲线 150 量一0 ●—309 100 尽 ▲60 功率曲线 90 40° -0-30 -0-60 2 -7-90 0 10 12 14 16 20 22 电压/V 图14两种曲线在同一图表中 6.数据的处理 Origin里也带有数据处理的功能，也可以作统计，如线性回归、多项式拟合等.简单 的处理可由Origin完成，但一般这类工作在Excel中作较好.在这里，我们以a=30°和60° 两条曲线为例作线性回归，请注意它们的区别. 右击图例中的图标或右击左上角的标号“1”，选中要线性回归的数据，然后在菜单 【Analysis】中点击Fit Linear'”.Origin就会给出a=30°的数据的线性回归，并给出了有关 6565 >．在这里，我们给出的 Y 的数据是电压乘电流，即功率．这个计算可在数据表中右击数 据栏选择“Set Colum Values…”操作．我们把相应的 4 条功率曲线选入 layer2 的图层中．然 后再进入< polt setup … > 中编辑,如图 13 所示．完成后的结果如图 14 所示． 6． 数据的处理 Origin 里也带有数据处理的功能，也可以作统计，如线性回归、多项式拟合等．简单 的处理可由 Origin 完成，但一般这类工作在 Excel 中作较好．在这里，我们以 α=30°和 60° 两条曲线为例作线性回归，请注意它们的区别． 右击图例中的图标或右击左上角的标号“1”，选中要线性回归的数据，然后在菜单 【Analysis】中点击“Fit Linear”．Origin 就会给出 α = 30°的数据的线性回归，并给出了有关 图 13 在新图层中加入数据 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 0 2 4 6 8 10 12 14 16 0 50 100 150 200 250 300 350 电流 / mA 电压 / V 电流曲线 0° 30° 60° 90° 光敏电阻特性曲线 姓名：XXX 班级：XXXX 日期：07-1-31 功率 / mW 功率曲线 0° 30° 60° 90° 图 14 两种曲线在同一图表中