5、怀特(White)检验 怀特检验不需要排序，且适合任何形式的异方差 怀特检验的基本思想与步骤（以二元为例）： Y,=B。+BX,+B2X2,+4 先对该模型作OLS回归，得到e2 然后做如下辅助回归 e,2=a0+a1X+2X2:+3X7+a44X3+03X1,X2i+G (*) 可以证明，在同方差假设下： nR2、x2() 2为(*)的可决系数，h为(*)式解释变量的个数， 二表示渐近服从某分布。 怀特检验不需要排序，且适合任何形式的异方差 怀特检验的基本思想与步骤（以二元为例）： Yi =  0 + 1 X1i +  2 X2i + i 然后做如下辅助回归 i X i X i X i X i X i X i i e =a +a +a +a +a +a +  5 1 2 2 4 2 2 0 1 1 2 2 3 1 ~2 可以证明，在同方差假设下： (*) R2为(*)的可决系数，h为(*)式解释变量的个数， 表示渐近服从某分布。 5、怀特（White）检验