定义1对于离散型随机变量X,设其分布律为 P{X=}= (=1, 2, ... 则称级数xP(当该级数绝对收敛时)的和为X的数 k=1 学期望,简称期望,记为E(X)或EX,即EX=xPk k=1 对于连续型随机变量,设其分布密度为f(x), 则称积分xf(x)dx(当其绝对收敛时)的值为X的 数学期望,记为E(X)或EX,即EX=xf(x)dx ∞ 概率统计(ZYH)概率统计（ZYH） 定义1 { } ( 1,2, ) P X x p k = = = k k 对于离散型随机变量X, 设其分布律为 1 , , ( ) , k k k x p X E X EX  = 则称级数 (当该级数绝对收敛时)的和 数 学期 为 的 望 简称期望 记为 或 即 1 k k k EX x p  = =  对于连续型随机变量X, 设其分布密度为f (x) , x f x x X ( )d (  − 则称积分 当其绝对收敛时)的值为 的 数学期望, ( ) , 记为E X EX 或 即 EX x f x x ( )d  − = 