描述系统/模型：参量 选定参量来描述模型的性质与关系 原始参量(primitive parameters):直观，与感官系统直接 相联系的性质 例如：位置r:时间t:速度v:质量m:力F:电量Q 关系：r=r0+v1,F=Q1Q2r/(0r3), Q高级参量(secondary parameters):抽象，对原始参量的数 学组合 例如：加速度a=光；动量p=mv:动能K=mv2/2:势 能U=mgh 关系：牛顿定律F=ma,能量守恒K+U三C 哈密顿量H=H(r,p),正则方程产=VpH,p=-VrH 露高级参量一抽象化一简化列方程一更广泛的规律 描述系统／模型：参量 选定参量来描述模型的性质与关系 原始参量（primitive parameters）: 直观，与感官系统直接 相联系的性质 例如：位置 𝒓；时间 t；速度 𝒗；质量 𝑚；力 𝑭；电量 𝑄 关系：𝒓 = 𝒓0 + 𝒗𝑡，𝑭 = 𝑄1𝑄2 𝒓/(𝜀0𝑟 3 )，· · · 高级参量（secondary parameters）：抽象，对原始参量的数 学组合 例如：加速度 𝒂 = 𝑑𝒗 𝑑𝑡 ；动量 𝒑 = 𝑚𝒗；动能 𝐾 = 𝑚𝑣2 /2；势 能 𝑈 = 𝑚𝑔ℎ 关系：牛顿定律 𝑭 = 𝑚𝒂，能量守恒 𝐾 + 𝑈 ≡ 𝐶 · · · 哈密顿量 𝐻 = 𝐻(𝒓, 𝒑)，正则方程 𝒓¤ = ∇ 𝒑𝐻, 𝒑¤ = −∇𝒓𝐻 ☞ 高级参量 ⇒ 抽象化 ⇒ 简化列方程 ⇒ 更广泛的规律