86.2简单编码方法 §6.2.1熵、平均码字长度和编码效率 图像熵的定义( Entropy) 设图像灰度级集合为{a1,a2…,aM,对应的概率分别为 p(a1)p(a2),…,p(aM)},且∑p(aM)=1;熵定义为 H=-∑p(a)logp(a) 表示各个灰度级比特数的统计平均值,熵是编码所需比特数的下限 (至少需要的比特数) 平均码字长度 设B为第个码字a1的长度(二进制代码的位数);其概率为p(a),则 平均码字长度定义为R=∑Bp(a);i=1,…,M 编码效率 编码效率定义为η=H/R%;§6.2 简单编码方法 §6.2.1 熵、平均码字长度和编码效率 一、图像熵的定义（Entropy） 设图像灰度级集合为{a1 ,a2 ,…,aM}，对应的概率分别为 {p(a1 ),p(a2 ), …,p(aM)}，且∑p(aM)=1；熵定义为 H= -∑p(ai ) log p(ai )；i=1,..,M 表示各个灰度级比特数的统计平均值，熵是编码所需比特数的下限 （至少需要的比特数）。 二、平均码字长度 设Bi为第I个码字ai的长度 (二进制代码的位数)；其概率为p(ai )，则 平均码字长度定义为 R = ∑ Bi p(ai ) ； i=1,..,M 三、编码效率 编码效率定义为  = H / R %；