表14 不同降深的水量 计算方法 误差 误差 实际(%)计算|实际(%)计算实际(%) 31.00 16937 23644 31155 a、S|1484 12.4018093 30.70 实际检验表明预测结果与实际情况较接近,产生误差的主要原因是其间曾发生两次大突 水淹井,大量泥沙溃入矿坑,地面出现岩溶坍陷和裂缝所致 三、相关分析法 (一)原理与应用条件 相关分析是根据涌水量与主要影响因素之间相关关系的密切程度建立回归方程,利用 抽水试验或开采初期的疏干资料,预测矿坑涌水量或外推开采后期下水平的涌水量。其原理 已在供水中介绍。根据实际资料的统计,多元复相关预测远比单相关效果好,其回归方程表 达的内容丰富,可反映除降深外的各种影响因素。它的应用条件与Q-s关系方程类同,但 对原始数据的采集有严格要求: 1代表性:(规范)要求不少于一个水文年(包括丰、平、枯季节)的动态观测数据, 同时数据(择本)量不少于30个 2一致性:指应与预测对象上条件相一致 3独立性与相关性:即多自变量有独立的变化规律,相互间关系不大:而与涌水量之间 均存在密切的相关关系,(规范)要求相关系数不低于0.7。 (二)实例与计算方法 1.利用勘探阶段抽水试验资料预测矿坑涌水量 如广东沙洋矿通过在勘探阶段设计相距6m的两个抽水孔和十余个不同距离的观测孔组 成的群孔抽水试验,取得了复相关计算所需的涌水量Q与井径r(是将距抽水孔不同距离观 测孔的位置概化为疏干状态下的坑道系统不同面积的作用半径)、水位降S(即不同作用半 径的水位降,以模拟疏干水位降)有关资料,(见表3)通过求参建立了复相关幂函数预测 O=11.89384S1.536 其复相系数达0.9468,复相关机误仅0.0721,完全可用于未来矿山各设计水平与面积 的矿坑涌水量预测。经实际排水资料检验,预测误差偏小38-~56%,主要与开采导函大量地 面岩溶坍陷有关 76 12550127.90150.9020220216.50表 14-2 计算方法 不同降深的水量 52.45m 73.33m 99.47m 水量（m 3 /d） 误差 （%） 水量（m 3 /d） 误差 （%） 水量（m 3 /d） 误差 计算 实际 计算 实际 计算 实际 （%） S=aQ+bQ 2 15145 16937 -10.60 18223 23644 -22.90 21514 31155 -31.00 Q= b a S 14840 -12.40 18093 -23.50 21582 -30.70 实际检验表明预测结果与实际情况较接近，产生误差的主要原因是其间曾发生两次大突 水淹井，大量泥沙溃入矿坑，地面出现岩溶坍陷和裂缝所致。 三、相关分析法 （一）原理与应用条件 相关分析是根据涌水量与主要影响因素之间相关关系的密切程度建立回归方程，利用 抽水试验或开采初期的疏干资料，预测矿坑涌水量或外推开采后期下水平的涌水量。其原理 已在供水中介绍。根据实际资料的统计，多元复相关预测远比单相关效果好，其回归方程表 达的内容丰富，可反映除降深外的各种影响因素。它的应用条件与 Q—s 关系方程类同，但 对原始数据的采集有严格要求： 1 代表性：（规范）要求不少于一个水文年（包括丰、平、枯季节）的动态观测数据， 同时数据（择本）量不少于 30 个； 2 一致性：指应与预测对象上条件相一致； 3 独立性与相关性：即多自变量有独立的变化规律，相互间关系不大；而与涌水量之间 均存在密切的相关关系，（规范）要求相关系数不低于 0.7。 （二）实例与计算方法 1. 利用勘探阶段抽水试验资料预测矿坑涌水量 如广东沙洋矿通过在勘探阶段设计相距6m的两个抽水孔和十余个不同距离的观测孔组 成的群孔抽水试验，取得了复相关计算所需的涌水量 Q 与井径 r（是将距抽水孔不同距离观 测孔的位置概化为疏干状态下的坑道系统不同面积的作用半径）、水位降 S（即不同作用半 径的水位降，以模拟疏干水位降）有关资料，（见表 3）通过求参建立了复相关幂函数预测 方程： 1.536 1 3.843 1 Q = 11.89r S 其复相系数达 0.9468，复相关机误仅 0.0721，完全可用于未来矿山各设计水平与面积 的矿坑涌水量预测。经实际排水资料检验，预测误差偏小 38~56%，主要与开采导函大量地 面岩溶坍陷有关。 表 3 S（m） （r m） Q（L/s） 50.53 54.76 125.50 127.90 150.90 202.20 216.50