(1)离散型随机变量的数学期望 定义设离散型随机变量X的概率分布为P(X=xn)=pnn=1,2 若级数∑x,Pn绝对收敛则称该级数为X的数学期望,记为 EX 若∑xPn非绝对收敛即级数∑xnP发散 则称X的数学期望不存在 例如 X|-10|1|2 P0.20.1040.3 则EX=∑xPn=-1×02+0×0.1+1×04+2×03=0.8 注意数学期望反映了随机变量取值的平均值 它是一种加权平均 返回返回 定义 设离散型随机变量X的概率分布为P(X=xn )=pn ,n=1,2,..., 若级数  绝对收敛,则称该级数为X的数学期望,记为 n n pn x EX=  n xn pn 若  n n pn x 非绝对收敛,即级数  n n pn | x | 发散, 则称X的数学期望不存在. 例如 X -1 0 1 2 P 0.2 0.1 0.4 0.3 则 EX=  n n pn x =-1×0.2+0×0.1+1×0.4+2×0.3=0.8 注意 数学期望反映了随机变量取值的平均值, 它是一种加权平均. (1) 离散型随机变量的数学期望