重量级人物往往都会被用来压轴。这组文章的最后一篇岀自去年刚被加利 福尼亚大学圣迭戈分校挖走的 Rob Knight教授。他是微生态研究领域的大 牛,不仅生物信息做得好,还积极鼓励大众参与科硏并非常热衷于科普。 Knight教授提出的微生物基因组关联分析(MWAS)方法,实际上借鉴了 全基因组关联分析(GWAS)的称谓。华大基因也曾发表过一篇文章介绍 了一种宏基因组关联分析( MGWAS)的方法。实际上它们都是类似的方 法,目的都是将多种复杂的基因信息和表型信息进行关联分析,从而寻找 与疾病关系密切的特异基因。 DNA测序、蛋白质组学和代谢组学,计算工具的快速发展使得我们对微生 物组及其与疾病之间的联系了解得越来越多,特别是时间序列研究以及多 分子的视角促进了微生物基因组关联分析的发展。早期的研究结果虽然显 示了微生物基因组关联分析的有效结果,但是其临床试验申请还没有被批 准。由于微生物和宿主之间存在复杂的关系,记录和整合宿主的饮食、化 学和健康状态,以及确定研究需要的动态变化的观测频率,对开展基于微 生物的精准诊断和治疗来说具有重要意义