3.~正态( Norma)分布 它是最重要的连续型随机变量的分布。 若随机变量X具有概率密度 f(r) e 2σ 00<x<十O 2兀o 其中(a>0)为常数,则称X服从参数为2的正态 分布,记为X~N2) p:位置参数 σ越小,X的取值越集中, 2丌o σ2越大,X的取值越分散。3. 正态(Normal)分布 它是最重要的连续型随机变量的分布。 若随机变量X具有概率密度 其中, ( >0)为常数，则称X服从参数为,2的正态 分布， e , , 2 1 ( ) 2 2 2 ( ) = −    +  − − f x x x     记为X～N(,2 ). x 2  1  f(x)  :位置参数  2 越小，X的取值越集中，  2 越大，X的取值越分散