14.1为什么需要分位数回归 一般的回归模型着重考察x对y的条件期望Eyx)的 影响,实际上是均值回归。 但我们关心x对整个条件分布yx的影响,而Ey|x) 只是刻画条件分布yx集中趋势的一个指标而已。 如果yx不是对称分布,则E(y|x)很难反映条件分布 的全貌。 如能够估计条件分布yx的若干重要的条件分位数 ( conditional quantiles),比如中位数( median)、分 位数(10 wer quartile)、分位数( upper quartile),能 更全面认识条件分布yx3 14.1 为什么需要分位数回归 一般的回归模型着重考察𝐱对y的条件期望𝐸(𝑦|𝐱ሻ的 影响，实际上是均值回归。 但我们关心𝐱对整个条件分布𝑦|𝐱的影响，而𝐸(𝑦|𝐱ሻ 只是刻画条件分布𝑦|𝐱集中趋势的一个指标而已。 如果𝑦|𝐱不是对称分布，则𝐸(𝑦|𝐱ሻ很难反映条件分布 的全貌。 如能够估计条件分布𝑦|𝐱的若干重要的条件分位数 (conditional quantiles)，比如中位数(median)、 分 位数(lower quartile)、 分位数(upper quartile)，能 更全面认识条件分布𝑦|𝐱