例9.1的输出结果如下所示: Correlati Correlations South Korea ig(2-tailed) outh Korea Pearson correlation 1000 H: Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) 在上面的结果中,变量间两两的相关系数是用方阵的形式给出的。每一行和每 列的两个变量对应的格子中就是这两个变量相关分析结果结果,共分为三列,分 别是相关系数、P值和样本数。由于这里只分析了两个变量,因此给出的是2*2 的方阵。由上表可见 judged、 judge.2自身的相关系数均为l( of course),而 judge和 judge2的相关系数为0.91,P<0.001,有非常显著的统计学意义。 如果需要得到具体的P值。请进入表格的编辑模式,双击P值所在的单 元格,就可以看到精确的P值大小。 上表的标题内容翻译如下: taly South Korea earson积距相关系数1.00.910 Italy值(双侧) 000 Pearson积距相关系数.9101.000 South 值(双侧) Kore 样本数 300 300 Nonparametric Correlations例 9.1 的输出结果如下所示： Correlations 在上面的结果中，变量间两两的相关系数是用方阵的形式给出的。每一行和每一 列的两个变量对应的格子中就是这两个变量相关分析结果结果，共分为三列，分 别是相关系数、P 值和样本数。由于这里只分析了两个变量，因此给出的是 2*2 的方阵。由上表可见 judge1、judge2 自身的相关系数均为 1（of course），而 judge1 和 judge2 的相关系数为 0.91，P<0.001，有非常显著的统计学意义。 如果需要得到具体的 P 值。请进入表格的编辑模式，双击 P 值所在的单 元格，就可以看到精确的 P 值大小。 上表的标题内容翻译如下： Italy South Korea Italy Pearson 积距相关系数 P 值（双侧） 样本数 1.000 . 300 .910 .000 300 South Korea Pearson 积距相关系数 P 值（双侧） 样本数 .910 .000 300 1.000 . 300 Nonparametric Correlations