【 Test of Significance单选框组】 用于确定是进行相关系数的单侧(One- tailed)或双侧(Two- tailed)检验, 般选双侧检验 【 Flag significant correlations】 用于确定是否在结果中用星号标记有统计学意义的相关系数,一般选中。此时 P<0.05的系数值旁会标记一个星号,P<0.01的则标记两个星号 【 Options钮】 弹出 Options对话框,选择需要计算的描述统计量和统计分析 Statistics复选框组可选的描述统计量。它们是: 1. Means and standard deviations每个变量的均数和标准差 2. Cross- product deviations and covariances各对变量的交叉积和以及 协方差阵 Missing values单选框组定义分析中对缺失值的处理方法,可以是具体 分析用到的两个变量有缺失值才去除该记录( Exclude cases pairwise), 或只要该记录中进行相关分析的变量有缺失值(无论具体分析的两个变量 是否缺失),则在所有分析中均将该记录去除 Excludes cases listwise) 默认为前者,以充分利用数据 9.1.2分析实例 例9.1请计算SPSS自带的样本数据 judges.sav中意大利( judge)和韩国法官 ( judge2)得分的相关性。 解:由于 judge和 judge2的数据分布不太好,这里同时计算 Pearson相关系数 和 Spearman相关系数。操作如下 这种做法严格说来是有问题的,我这样做主要是想偷懒。 1. Variables框:选入 judge、jdge2 2. Pearson复选框:选中 3. Spearman复选框:选中 4.单击CK钮 9.1.3结果解释【Test of Significance 单选框组】 用于确定是进行相关系数的单侧（One-tailed）或双侧（Two-tailed）检验，一 般选双侧检验。 【Flag significant correlations】 用于确定是否在结果中用星号标记有统计学意义的相关系数，一般选中。此时 P<0.05 的系数值旁会标记一个星号，P<0.01 的则标记两个星号。 【Options 钮】 弹出 Options 对话框，选择需要计算的描述统计量和统计分析： • Statistics 复选框组 可选的描述统计量。它们是： 1. Means and standard deviations 每个变量的均数和标准差 2. Cross-product deviations and covariances 各对变量的交叉积和以及 协方差阵 • Missing Values 单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体 分析用到的两个变量有缺失值才去除该记录（Exclude cases pairwise）， 或只要该记录中进行相关分析的变量有缺失值（无论具体分析的两个变量 是否缺失），则在所有分析中均将该记录去除(Excludes cases listwise)。 默认为前者，以充分利用数据。 9.1.2 分析实例 例 9.1 请计算 SPSS 自带的样本数据 judges.sav 中意大利(judge1)和韩国法官 (judge2)得分的相关性。 解：由于 judge1 和 judge2 的数据分布不太好，这里同时计算 Pearson 相关系数 和 Spearman 相关系数。操作如下： 这种做法严格说来是有问题的，我这样做主要是想偷懒。 1. Variables 框：选入 judge1、judge2 2. Pearson 复选框：选中 3. Spearman 复选框：选中 4. 单击 OK 钮 9.1.3 结果解释