第九章相关分析-- Correlate菜单详解 (医学统计之星:张文彤) 在医学中经常要遇到分析两个或多个变量间关系的情况,有时是希望了解某个变 量对另一个变量的影响强度,有时则是要了解变量间联系的密切程度,前者用下 章将要讲述的回归分析来实现,后者则需要用到本章所要讲述的相关分析实 现 SPSS的相关分析功能被集中在 Statistics菜单的 Correlate子菜单中,他一般 包括以下三个过程: Bivariate过程此过程用于进行两个/多个变量间的参数/非参数相关分 析,如果是多个变量,则给出两两相关的分析结果。这是 Correlate子菜 单中最为常用的一个过程,实际上我们对他的使用可能占到相关分析的 95%以上。下面的讲述也以该过程为主 Partial过程如果需要进行相关分析的两个变量其取值均受到其他变量 的影响,就可以利用偏相关分析对其他变量进行控制,输出控制其他变量 影响后的相关系数,这种分析思想和协方差分析非常类似。 Partial过程 就是专门进行偏相关分析的。 Distances过程调用此过程可对同一变量内部各观察单位间的数值或各 个不同变量间进行距离相关分析,前者可用于检测观测值的接近程度,后 者则常用于考察预测值对实际值的拟合优度。该过程在实际应用中用的非 常少。 §9.1 Bivariate过程 9.1.1界面说明 【 Variables框】 用于选入需要进行相关分析的变量,至少需要选入两个 【 Correlation Coefficients复选框组】 用于选择需要计算的相关分析指标,有: Pearson复选框选择进行积距相关分析,即最常用的参数相关分析 Kendall’stau-b复选框计算 Kendall s等级相关系数 Spearman复选框计算 Spearman相关系数,即最常用的非参数相关分析 (秩相关)第九章 相关分析――Correlate 菜单详解 （医学统计之星：张文彤） 在医学中经常要遇到分析两个或多个变量间关系的情况，有时是希望了解某个变 量对另一个变量的影响强度，有时则是要了解变量间联系的密切程度，前者用下 一章将要讲述的回归分析来实现，后者则需要用到本章所要讲述的相关分析实 现。 SPSS 的相关分析功能被集中在 Statistics 菜单的 Correlate 子菜单中，他一般 包括以下三个过程： • Bivariate 过程 此过程用于进行两个/多个变量间的参数/非参数相关分 析，如果是多个变量，则给出两两相关的分析结果。这是 Correlate 子菜 单中最为常用的一个过程，实际上我们对他的使用可能占到相关分析的 95%以上。下面的讲述也以该过程为主。 • Partial 过程 如果需要进行相关分析的两个变量其取值均受到其他变量 的影响，就可以利用偏相关分析对其他变量进行控制，输出控制其他变量 影响后的相关系数，这种分析思想和协方差分析非常类似。Partial 过程 就是专门进行偏相关分析的。 • Distances 过程 调用此过程可对同一变量内部各观察单位间的数值或各 个不同变量间进行距离相关分析，前者可用于检测观测值的接近程度，后 者则常用于考察预测值对实际值的拟合优度。该过程在实际应用中用的非 常少。 §9.1 Bivariate 过程 9.1.1 界面说明 【Variables 框】 用于选入需要进行相关分析的变量，至少需要选入两个。 【Correlation Coefficients 复选框组】 用于选择需要计算的相关分析指标，有： • Pearson 复选框 选择进行积距相关分析，即最常用的参数相关分析 • Kendall's tau-b 复选框 计算 Kendall's 等级相关系数 • Spearman 复选框 计算 Spearman 相关系数，即最常用的非参数相关分析 （秩相关）