§2.12二维随机变量函数的分布 1.和的分布 离散型P2(a)=(z=z)=∑∑1x=x,=y)=∑∑x, 对于一切的x+y=zk 或n2(x)=∑p(x,x1-x)=∑a4-x1,y) 若X、Y独立n(a)=∑Dx(4-x)=∑2(-x加) 连续型F(Ps)=Px+Ysx)=厂」f(x,p 2()=(x,z-x)=」(-y,y 若X、Y独立f()=C)(-x==p地 2.平方和的分布F(z)=f(x,y)th 3.(独立的随机变量)最大值与最小值的分布 Fn、(2)=F(x,2Fm1()2=1-I-F() i=16 §2.12 二维随机变量函数的分布 1. 和的分布 dx f x ydy z x        , 2. 平方和的分布 3.（独立的随机变量）最大值与最小值的分布 ( ) ( , ) 2 2     x y z FZ z f x y dxdy ( ) ( ), 1 max F z F z n i  i   ( ) 1 [1 ( )] 1 min F z F z n i  i     f z Z 离散型 F z PZ z PX Y z Z      对于一切的 i j k x  y  z 连续型 或 若X、Y 独立 若X、Y 独立 f z Z f xf z xdx f z yf  ydy  X Y  X Y         f x z xdx f z y ydy        ,   