K值是根据现有资料预先确定的。例如,根据现有的统计及会计资料, 以知某企业目前的产品合格率q为85%,不合格品率15%,每件产品受负担 的预防鉴定成本0.028元,则系数 K==1=008x15。9=0.00 这就是合格品率与不合格品比率的比值同预防鉴定成本之间的比例关 系。假定在这个比例关系中K值不变,如果合格品率提高到90%,则每件产 品负担的预防鉴定成本C1也相应增加为: C1=9·K=09*000=045(元) 如果合格品率提高到99%,则 C1=9…K=00+065=049元 可见,C1=K就是图2-9中的随合格品率增减而增减的预防鉴定成本 曲线C 根据C和C2两个曲线方程,可得产品质量成本函数,即 qK+p 设u=9,代入上式,得: C=uK+-F 欲使C最小,可通过对上式求导实现。令:8 K 值是根据现有资料预先确定的。例如，根据现有的统计及会计资料， 以知某企业目前的产品合格率 q 为 85%，不合格品率 15%，每件产品受负担 的预防鉴定成本 0.028 元，则系数 0.005 85% 0.028 15% q C p K 1 =  = = 这就是合格品率与不合格品比率的比值同预防鉴定成本之间的比例关 系。假定在这个比例关系中 K 值不变，如果合格品率提高到 90%，则每件产 品负担的预防鉴定成本 C1 也相应增加为： *0.005 0.045( ) 0.1 0.9 K p q C1 = • = = 元 如果合格品率提高到 99%，则： *0.005 0.495( ) 0.01 0.99 K p q C1 = • = = 元 可见， K p q C1 = 就是图 2-9 中的随合格品率增减而增减的预防鉴定成本 曲线 C1。 根据 C1 和 C2 两个曲线方程，可得产品质量成本函数，即： F q p K p q C = C1 +C2 = + 设 p q u = ，代入上式，得： F u 1 C = uK + 欲使 C 最小，可通过对上式求导实现。令： F 0 u 1 C K 2  = − = 则： F K u 1 2 = 2 F = Ku