邻域平均 g(x,y) M ∑f(n,m) (n,m)∈ 8(x,y) f(n, m), if ix, y) ∑f(n,m)T (n,m) M (n,m)∈s fx, y) else 3.g(x,y)=∑∑W(,/f(x-y- W(2m+1)x(2n+以为权矩阵,相近灰度权值大,差 值大权值小 优点:减少边缘模糊并去噪声。 数字圈像处理与析基数字图像处理与分析基础   = n m s f n m M g x y ( , ) ( , ) 1 ( , )       =     f(x, y), else. ( , ) | T 1 ( , ), |f(x, y) - 1 ( , ) (n,m) s (n,m) s f n m M f n m if g x y M  =− =− = − − m i m n j n g(x, y) W(i, j) f (x i, y j) 1. 2. 3. 邻域平均 W(2m+1)(2n+1)为权矩阵，相近灰度权值大，差 值大权值小。 优点：减少边缘模糊并去噪声