·当隐层神经元足够多时，Sigmoid?结构原 则上可以以任意精度逼近的多元非线性函 数 MLP的适用范围大大超过单程网络 ·为了提高神经网络的分类能力，必须采用 MLP，但当要精确逼近复杂问题时，隐层 神经元和连接突触可能会达到“爆炸”量。 2023/7/9 62023/7/9 6 ⚫ 当隐层神经元足够多时，Sigmoid结构原 则上可以以任意精度逼近的多元非线性函 数 ⚫ MLP的适用范围大大超过单程网络 ⚫ 为了提高神经网络的分类能力，必须采用 MLP，但当要精确逼近复杂问题时，隐层 神经元和连接突触可能会达到“爆炸”量