MLP的特性 。除了输入输出，MLP含有一层或多层隐单元，隐单元 从输入模式中提取更多有用的信息，使网络完成更复 杂的任务。 。MLP神经元的激励函数一般采用Sigmoid函数，即 1 a121 +exp(-n,) 式中n:是第i个神经元的输入信号，a:是该神经元 的输出信号。 2023/7/9 52023/7/9 5 MLP的特性 ⚫ 除了输入输出，MLP含有一层或多层隐单元，隐单元 从输入模式中提取更多有用的信息，使网络完成更复 杂的任务。 ⚫ MLP神经元的激励函数一般采用Sigmoid函数，即 1 1 exp( ) i i a n = + − 式中ni是第i个神经元的输入信号，ai是该神经元 的输出信号