石家庄铁道学胱 教案纸 f(x,s、 max ig(s, t)) 2(s,/ES g(s, O) 原始图像 椒盐噪声污染的图像 最小值滤波器 最大值滤波器 周期噪声是在图像获取过程中从电力或机电干扰中产生的 这是唯一的一种空间依赖型噪声 可以通过专用的带阻、带通和陷波滤波器来削减或消除周期性噪声干扰。 (三)理想陷波带阻滤波器 半径为D0,中心在(0,10)且在(-10,-10)对称 H(,v) 0D(a,v)≤D0,D2(v)≤D 其它 D(u2v)=u-M/2-u0)2+(v-N/2-)2y2 D2(u,v)=[(-M/2+l0)2+(v-N/2+v)2]2 (四)n阶巴特沃思陷波带阻滤波器 H(u,v)= D D,(u,v)D,(u,v) (五)高斯陷波带阻滤波器 第3页石 家 庄 铁 道 学 院 四 方 学 院 教 案 纸 第 3 页 [ max { ( , )} min { ( , )}] 2 1 ( , ) ˆ ( , ) ( , ) f x y g s t g s t xy Sxy s t S s t  = + 周期噪声是在图像获取过程中从电力或机电干扰中产生的 这是唯一的一种空间依赖型噪声 可以通过专用的带阻、带通和陷波滤波器来削减或消除周期性噪声干扰。 （三）理想陷波带阻滤波器 半径为 D0，中心在(u0, v0)且在(-u0, -v0)对称      = 1 其它 0 ( , ) , ( , ) ( , ) 1 0 2 D0 D u v D D u v H u v 2 1/ 2 0 2 1 0 D (u,v) = [(u − M / 2 −u ) + (v − N / 2 − v ) ] 2 1/ 2 0 2 2 0 D (u,v) = [(u − M / 2 + u ) + (v − N / 2 + v ) ] （四）n 阶巴特沃思陷波带阻滤波器 n D u v D u v D H u v       + = ( , ) ( , ) 1 1 ( , ) 1 2 2 0 （五）高斯陷波带阻滤波器 原始图像 椒盐噪声污染的图像 中值滤波器 最小值滤波器 最大值滤波器 中点滤波器