174 工程科学学报，第38卷，第2期 (3)矿石品位越高，最邻近相点距演变空间范围 (曾开华，陆兆溱.边坡变形破坏预测的混沌与分形研究 越广，相点距演变曲线起伏越明显，反应初期其浸出作 河海大学学报（自然科学版），1999,27(3)：9) 用越显著，系统释放的能量越大. [11]Jian X C,Zheng J L.Prediction of frequency parameters in short (4)基于重构相空间技术，建立了残差修正的灰 wave radio communications based on chaos and neural networks. J Tsinghua Unig Sci Technol,2001,41(1):16 色理论GM(1,1)预测模型，实现了浸出液质量浓度 (简相超，郑君里.混沌和神经网络相结合预测短波通信频 及浸矿周期的精确预测，为浸矿采矿的现场应用提供 率参数.清华大学学报（自然科学版），2001,41(1)：16) 理论支撑. 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