§7.1点估计 点估计问题用数学模型来描述： ●设总体X的分布函数F;0)的形式为已知，是待估参数， XX2,Xn是X的一个样本，x1,x2,七n是相应的一个样本 值 。点估计问题就是要基于样本构造一个适当的统计量0(X1， X2,X),并用它的一个观察值0（化1,2，xm)作为未知参 数的近似值。 ●称0(X1,X2.,X,)为0的估计量，0(1,2，x,n)为0的估计值 不致混淆情况下，称估计量和估计值为估计，并都简记为日 ●估计量是样本的函数，样本值不同，0的估计值一般不同， 这体现了样本的个性 5/41§7.1 点估计  点估计问题用数学模型来描述：  设总体X的分布函数F(x; θ)的形式为已知，θ是待估参数， X1 ,X2 ,.,Xn是X的一个样本，x1 , x2 ,., xn是相应的一个样本 值  点估计问题就是要基于样本构造一个适当的统计量 (X1 , X2 ,.,Xn )，并用它的一个观察值 (x1 , x2 ,., xn )作为未知参 数的近似值。  称 (X1 ,X2 ,.,Xn )为θ的估计量， (x1 , x2 ,., xn )为θ的估计值  不致混淆情况下，称估计量和估计值为估计，并都简记为  估计量是样本的函数，样本值不同，θ 的估计值一般不同， 这体现了样本的个性  ˆ  ˆ  ˆ  ˆ  ˆ 5/41