招聘广告:f.其他广告。 这里的变量就是“广告类别”,不同类型的广告就是变量值。调查 数据经分类整理后形成频数分布表。见表3-1 表3-1某城市居民关注广告类型的频数分布表 广告类型 人数(人) 商品广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告 0.010 很显然,如果不做分类整理,观察200个人对不同广告的关注情 况,既不便于理解,也不便于分析。经分类整理后,可以大大简化数 据,很容易看出关注“商品广告”的人数最多,而关注“其他广告 的人数最少。 (2)比例( Proportion)。比例是一个总体中各个部分的数量占总体 数据的比重,通常用于反映总体的构成或结构。假定总体数量N被分 成K个部分,每一部分的数量分别为N1,N2,…Nk,则比例定义为 显然,各部分的比例之和等于1,即 ++…+ NN N 比例是将总体中各个部分的数值都变成同一个基数,也就是都以1 为基数,这样就可以对不同类别的数值进行比较了。比如,在上面的 例子中,关注金融广告和招生招聘广告的人数比例差不多相同。 (3)百分比( Percentage)。将比例乘以100就是百分比或百分数, 它是将对比的基数抽象化为100而计算出来的,用%表示,它表示每 100个分母中拥有多少个分子。比如在上面的例子中,频率一档就是将 比例乘以100而得到的百分比。百分比是一个更为标准化的数值,很 多相对数都用百分比表示。当分子的数值很小而分母的数值很大时, 也可以用千分数(‰)来表示比例,如人口的出生率、死亡率、自然 增长率等都可用千分数来表示 (4)比率( Ratio)。比率是各不同类别的数量的比值。它可以是一个招聘广告；f. 其他广告。 这里的变量就是“广告类别”，不同类型的广告就是变量值。调查 数据经分类整理后形成频数分布表。见表 3–1。 表 3－1 某城市居民关注广告类型的频数分布表 广告类型 人数（人） 比例 频率（％） 商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告 112 51 9 16 10 2 0.560 0.255 0.045 0.080 0.050 0.010 56.0 25.5 4.5 8.0 5.0 1.0 合 计 200 1 100 很显然，如果不做分类整理，观察 200 个人对不同广告的关注情 况，既不便于理解，也不便于分析。经分类整理后，可以大大简化数 据，很容易看出关注“商品广告”的人数最多，而关注“其他广告” 的人数最少。 (2)比例（Proportion）。比例是一个总体中各个部分的数量占总体 数据的比重，通常用于反映总体的构成或结构。假定总体数量 N 被分 成 K 个部分，每一部分的数量分别为 N1，N2，…NK，则比例定义为 N Ni 。 显然，各部分的比例之和等于 1，即 1 1 ＋ 2 ＋ ＋ ＝ N N N N N N  K 比例是将总体中各个部分的数值都变成同一个基数，也就是都以 1 为基数，这样就可以对不同类别的数值进行比较了。比如，在上面的 例子中，关注金融广告和招生招聘广告的人数比例差不多相同。 (3)百分比（Percentage）。将比例乘以 100 就是百分比或百分数， 它是将对比的基数抽象化为 100 而计算出来的，用％表示，它表示每 100 个分母中拥有多少个分子。比如在上面的例子中，频率一档就是将 比例乘以 100 而得到的百分比。百分比是一个更为标准化的数值，很 多相对数都用百分比表示。当分子的数值很小而分母的数值很大时， 也可以用千分数（‰）来表示比例，如人口的出生率、死亡率、自然 增长率等都可用千分数来表示。 (4)比率（Ratio）。比率是各不同类别的数量的比值。它可以是一个