5.1.1特征选择 从一组特征中挑选出一些最有效的特征（最具有鉴别信息的特征)以达到降低特 征空间维数的目的，这个过程叫做特征选择。 1.特征选择的方法 依据特征选择的特点。其方法大体可分两大类： Fte方法：根据独立于分类器的指标来评价所选择的特征子集，然后在所有可 能的特征子集中搜索出使得该指标最大的特征子集作为最优特征子集。不考虑所使 用的学习算法。 Wrapper7方法：将特征选择和分类器结合在一起，在学习过程中表现优异的的 特征子集会被选中。5.1.1 特征选择 1.特征选择的方法 从一组特征中挑选出一些最有效的特征（最具有鉴别信息的特征）以达到降低特 征空间维数的目的，这个过程叫做特征选择。 依据特征选择的特点。其方法大体可分两大类： ➢ Filter方法：根据独立于分类器的指标来评价所选择的特征子集，然后在所有可 能的特征子集中搜索出使得该指标最大的特征子集作为最优特征子集。不考虑所使 用的学习算法。 ➢ Wrapper方法：将特征选择和分类器结合在一起，在学习过程中表现优异的的 特征子集会被选中