5.1气味信息的特征与提取 任何识别过程的第一步，不论用计算机还是由人去识别，都要首先分析各种特征 的有效性并选出最具代表性的特征。 通常可以把特征分成三大类，包括物理的、结构的和数学的特征。 在仿生嗅觉领域，通常选择或提取的都是易于用计算机定量描述和判别的数学特 征，这些特征可以是原始样本数据的统计平均值、中值、极值、相关系数、协方差 矩阵的特征值和特征向量等等。 5.1 气味信息的特征与提取 任何识别过程的第一步，不论用计算机还是由人去识别，都要首先分析各种特征 的有效性并选出最具代表性的特征。 通常可以把特征分成三大类，包括物理的、结构的和数学的特征。 在仿生嗅觉领域，通常选择或提取的都是易于用计算机定量描述和判别的数学特 征，这些特征可以是原始样本数据的统计平均值、中值、极值、相关系数、协方差 矩阵的特征值和特征向量等等