实验内容：使用Python实现支持向量机算法。 实验性质：综合性 实验学时：2学时 实验目的与要求： 。掌握支持向量机算法原理 ●会使用Python实现支持向量机算法 实验条件：要求安装Anaconda3和Windows 10系统 研究与思考： (1)支持向量机算法不同核函数需要具备什么特点？ 实验项目七 实验名称：KNN算法实现 实验内容：使用Python实现KNN算法。 实验性质：综合性 实验学时：2学时 实验目的与要求： :程N鞋 实验条件：要求安装Anaconda3和Windows 10系统 研究与思考： (I)KNN算法中K的取值对算法性能有何影响？ 实验项目八 实验名称：聚类算法实现 实验内容：使用Python实现K-Means算法、分层聚类算法、DBSACN算法。 实验性质：综合性实验内容：使用 Python 实现支持向量机算法。 实验性质：综合性 实验学时：2 学时 实验目的与要求： ⚫ 掌握支持向量机算法原理 ⚫ 会使用 Python 实现支持向量机算法 实验条件：要求安装 Anaconda3 和 Windows 10 系统 研究与思考： （1）支持向量机算法不同核函数需要具备什么特点？ 实验项目七 实验名称：KNN 算法实现 实验内容：使用 Python 实现 KNN 算法。 实验性质：综合性 实验学时：2 学时 实验目的与要求： ⚫ 掌握 KNN 算法原理 ⚫ 会使用 Python 实现 KNN 算法 实验条件：要求安装 Anaconda3 和 Windows 10 系统 研究与思考： （1）KNN 算法中 K 的取值对算法性能有何影响？ 实验项目八 实验名称：聚类算法实现 实验内容：使用 Python 实现 K-Means 算法、分层聚类算法、DBSACN 算法。 实验性质：综合性