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实验项目四 实验名称:朴素贝叶斯算法实现 实验内容:使用Python实现朴素贝叶斯算法算法。 实验性质:综合性 实验学时:2学时 实验目的与要求: ●掌握朴素贝叶斯算法原理 ●会使用Python实现朴素贝叶斯算法 实验条件:要求安装Anaconda3和Windows 10系统 研究与思考: (1)朴素贝叶斯算法用于分类有何特点? 实验项目五 实验名称:决策树与随机森林算法实现 实验内容:使用Python实现决策树与随机森林算法。 实验性质:综合性 实验学时:2学时 实验目的与要求: 。握决策树与随机森林算法原理 ●会使用Python实现决策树与随机森林算法。 实验条件:要求安装Anaconda.3和Windows I0系统 研究与思考: (1)决策树与随机森林算法如果预防过拟合? 实验项目六 实验名称:支持向量机算法实现 实验项目四 实验名称:朴素贝叶斯算法实现 实验内容:使用 Python 实现朴素贝叶斯算法算法。 实验性质:综合性 实验学时:2 学时 实验目的与要求: ⚫ 掌握朴素贝叶斯算法原理 ⚫ 会使用 Python 实现朴素贝叶斯算法 实验条件:要求安装 Anaconda3 和 Windows 10 系统 研究与思考: (1)朴素贝叶斯算法用于分类有何特点? 实验项目五 实验名称:决策树与随机森林算法实现 实验内容:使用 Python 实现决策树与随机森林算法。 实验性质:综合性 实验学时:2 学时 实验目的与要求: ⚫ 掌握决策树与随机森林算法原理 ⚫ 会使用 Python 实现决策树与随机森林算法。 实验条件:要求安装 Anaconda3 和 Windows 10 系统 研究与思考: (1)决策树与随机森林算法如果预防过拟合? 实验项目六 实验名称:支持向量机算法实现
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