实验项目二 实验名称：numpy、.Pandas以及matplotlib扩展库的使用 实验内容 humpy数组的创建及使用，矩阵的生成及使用：使用DataFrame进 行简单数据处理与分析：使用matplotlib绘制基本折线图、散点图。 实验性质：综合性 实验学时：2学时 实验目的与要求： 。掌握numpy数组的创建及使用，掌握矩阵的生成和常用操作，了解奇异 值分解及矩阵求逆 ●了解DataFrame结构的创建方法，使用DataFrame处理异常值、缺失值 和重复值，DataFrame结构排序及数据分组和聚合方法 ●了解matplotlib绘图的流程，会使用matplotlib绘制折线图、散点图。 实验条件：要求安装Anaconda3和Windows 10系统 研究与思考： (1)试述矩阵和数组二者的异同？ ,试述matplotlib绘图的核心原理？ 实验项目三 实验名称：Sklearn扩展库的使用、线性回归、逻辑回归算法实现 实验内容：熟悉Sklearn扩展库的使用，用Python实现线性回归、逻辑回归算法。 实验性质：综合性 实验学时：4学时 实验目的与要求： 。掌握线性回归、逻辑回归算法原理 。会使用Python实现线性回归、逻辑回归算法 实验条件：要求安装Anaconda3和Windows I0系统 研究与思考： (1)线性回归、逻辑回归算法的区别和联系是什么？实验项目二 实验名称：numpy、Pandas 以及 matplotlib 扩展库的使用 实验内容： numpy 数组的创建及使用，矩阵的生成及使用；使用 DataFrame 进 行简单数据处理与分析；使用 matplotlib 绘制基本折线图、散点图。 实验性质：综合性 实验学时：2 学时 实验目的与要求： ⚫ 掌握 numpy 数组的创建及使用，掌握矩阵的生成和常用操作，了解奇异 值分解及矩阵求逆 ⚫ 了解 DataFrame 结构的创建方法，使用 DataFrame 处理异常值、缺失值 和重复值，DataFrame 结构排序及数据分组和聚合方法 ⚫ 了解 matplotlib 绘图的流程，会使用 matplotlib 绘制折线图、散点图。 实验条件：要求安装 Anaconda3 和 Windows 10 系统 研究与思考： （1） 试述矩阵和数组二者的异同？ （2） 试述 matplotlib 绘图的核心原理？ 实验项目三 实验名称：Sklearn 扩展库的使用、线性回归、逻辑回归算法实现 实验内容：熟悉 Sklearn 扩展库的使用，用 Python 实现线性回归、逻辑回归算法。 实验性质：综合性 实验学时：4 学时 实验目的与要求： ⚫ 掌握线性回归、逻辑回归算法原理 ⚫ 会使用 Python 实现线性回归、逻辑回归算法 实验条件：要求安装 Anaconda3 和 Windows 10 系统 研究与思考： （1）线性回归、逻辑回归算法的区别和联系是什么？