2016/5/8 多总体的统计检验 多总体检验问愿： H=L=(x)=x+0,=,Lk 第4章多总体的统计检验 水平戒处夏 本章内容 多样本检验和两样本检验之间的差异 coizien 空 方差分析 几个术语 里置的他查分折中处于自 分析纳果是由一个方整分析表示 来省壁华药 ·佛有装据旁凳实验分组 「爱器 201658 201658 1 2016/5/8 1 第4章 多总体的统计检验 中国人民大学统计学院 2016-5-8 【 例 】确定超市的位置和竞争者的数量对销售额是否有 显著影响，获得的年销售额数据(单位：万元)如下表 因素 水平或处理 样本数据 多总体的统计检验 多总体检验问题： H : F F H : F (x) F(x ),i 1, ,k 0 1 k 1 i i        L L 中国人民大学统计学院 本章内容 中国人民大学统计学院 多样本检验和两样本检验之间的差异  用分布做两两的比较，则需要做多次比较。 这样做不仅程序繁琐，而且每次检验犯第Ι 类错误的概率都会影响到整体的检验显著 性，作多次检验会使犯第Ι类错误的概率相 应地增加，所有检验完成时，犯第Ι类错误 的概率会大于每个检验的显著性水平。同 时，随着检验的次数的增加，偶然因素导 致差别的可能性也会增加 2016/5/8 中国人民大学统计学院  方差分析（analysis of variance，ANOVA）是分析定性 自变量对因变量影响的一种方法。  自变量是定性变量，也称为因子或协变量（covariate）  分析结果是由一个方差分析表表示的。  原理为：因变量的值随着自变量的不同取值而变化。将 这些变化按照自变量进行分解，使得每个自变量都包含 一份贡献，不能分解的部分是随机误差的贡献。  将各自变量的贡献和随机误差的贡献进行比较（F检验）， 判断该自变量的不同水平是否对因变量的变化有显著贡 献。输出就是F-值和检验的一些p-值。 方差分析 2016/5/8 中国人民大学统计学院 几个术语  因子 在分析中处于自 变量的位置.  水平 在一个自变量中 的不同条件或数值.  总方差 不考虑实验分组， 所有数据的方差