第六次上机 2007年11月22日 姓名 学号 班级 实验目的：多元线性回归模型的参数估计、抽样分布、假设检验：相关分析与 回归分析之间的联系 实验要求：根据题目要求完成操作 题一 根据文件名为hamburg.xls的文件中提供的关于汉堡销售的周数据完成以下练习，其中 TR表示每周的销售收入，P表示每周的汉堡价格，A表示每周的广告费用。 (1)对下列多元线性回归函数进行估计，TR,=b,+b2P,+bA,+e,,生成类型为 “Equation”对象，将该对象命名为hamburger,.请写出回归方程。 TR=104.7855136-6.641930069.P+2.984298953·A, (2) 完成以下假设检验H。:2B2+40B3=100。(提示根据b2和b3的分布，可以确定 2b2+40b3的分布，即可进行假设检验) 在基本假定满足的情况下， 2b2+40b,-100 -tn-3) √Var(2b,+40b,) Ho:2B2+4053=100H1:2B2+403≠100 计算t统计值的EViewsi命令如下： Scalar tstat=(2*hamburger.@coefs(2)+40*hamburger.@coefs(3)-100)/@sqrt(4*hamburger.@stderrs(2) 2+1600*hamburger.@stderrs(3)2+2*2*40*hamburger.@cov(2,3)) 计算结果为0.6953 计算95%双边检验的临界值，EViewst命令如下： Scalar tthres=@qtdist(0.975,hamburger.@regobs-3) 计算结果为2.00961 第六次上机 2007 年 11 月 22 日 姓名 学号 班级 实验目的：多元线性回归模型的参数估计、抽样分布、假设检验；相关分析与 回归分析之间的联系 实验要求：根据题目要求完成操作 题一 根据文件名为 hamburg.xls 的文件中提供的关于汉堡销售的周数据完成以下练习，其中 TR 表示每周的销售收入，p 表示每周的汉堡价格，A 表示每周的广告费用。 （1） 对下列多元线性回归函数进行估计， t t t t TR = b + b p + b A + e 1 2 3 ，生成类型为 “Equation”对象，将该对象命名为 hamburger，请写出回归方程。 mt 104.7855136 - 6.641930069 + 2.984298953 TR P A = ⋅⋅ t t （2） 完成以下假设检验 H0 : 2β 2 + 40β 3 =100 。（提示根据 b2 和 b3 的分布，可以确定 2b2 + 40b3 的分布，即可进行假设检验） 在基本假定满足的情况下， n 2 3 2 3 2b 40b 100 t(n 3) Var(2b 40b ) + − − + ∼ 02 3 12 3 H : 2 40 100 H : 2 40 100 β += +≠ β ββ 计算t统计值的EViews命令如下： Scalar tstat=(2*hamburger.@coefs(2)+40*hamburger.@coefs(3)-100)/@sqrt(4*hamburger.@stderrs(2)^ 2+1600*hamburger.@stderrs(3)^2+2*2*40*hamburger.@cov(2,3)) 计算结果为0.6953 计算95%双边检验的临界值，EViews命令如下： Scalar tthres=@qtdist(0.975,hamburger.@regobs-3) 计算结果为2.0096