t统计值没有超出临界值，没有充分理由拒绝原假设H 题二 根据文件名为woody3.xs的文件中提供的数据完成以下练习，其中Y:单位时间内餐馆的 用餐人数：X1:直径2英里范围内的直接市场竞争者数目：X2:直径3英里范围内的居住 人口；X3:直径3英里范围内居民平均家庭收入。 (1)写出Y、X1、X2、X3的相关系数矩阵。 察看多个序列之间的相关系数矩阵，可以通过组视图完成。以下即为四个序列（变量）的相 关系数矩阵，单位格中的数值为两两之间的样本简单相关系数值。 Y X1 X2 X3 Y 1 -0.1442246401950.392567733318 0.537022013732 X1 -0.144224640195 0.726250705094-0.0315340515943 X2 0.392567733318 0.726250705094 1 0.245197642473 X3 0.537022013732-0.03153405159430.245197642473 1 (2)计算控制X2的影响后，Y和X1的偏相关系数，2，并对该偏相关系数进行t检验 (统计量构造同简单相关系数显著性检验，偏相关系数和相应t值计算公式如下)。 ry-ry2'2 1,2= 5,2Vn-3 V-- 1= ~t(n-3) -玩 EViews命令如下： Scalar ry12-(@cor(y,x1)-@cor(y,x2)*@cor(x1,x2))/@sqrt((1-@cor(y,x2)2)*(1-@cor(x1,x2)2)) 计算得到偏回归系数广2=一0.6791 Ho:Pl,2=0,H1:Py1,2≠0 t=52n-3 V-2 Scalar t_ry12=r_y12*@sqrt(11)/@sqrt(1-r_y12^2) 计算结果得到t仁一5.0666 计算t检验95%双边临界值 Scalar tthres=@qtdist(0.975,@obs(y)-3) 计算结果为2.0423 t统计值超出临界值，因此拒绝总体偏相关系数P,2=0的原假设，即认为偏相关系数显著。 22 t统计值没有超出临界值，没有充分理由拒绝原假设H0 题二 根据文件名为 woody3.xls 的文件中提供的数据完成以下练习，其中 Y：单位时间内餐馆的 用餐人数；X1：直径 2 英里范围内的直接市场竞争者数目；X2：直径 3 英里范围内的居住 人口；X3：直径 3 英里范围内居民平均家庭收入。 （1） 写出 Y、X1、X2、X3 的相关系数矩阵。 察看多个序列之间的相关系数矩阵，可以通过组视图完成。以下即为四个序列（变量）的相 关系数矩阵，单位格中的数值为两两之间的样本简单相关系数值。 Y X1 X2 X3 Y 1 -0.144224640195 0.392567733318 0.537022013732 X1 -0.144224640195 1 0.726250705094 -0.0315340515943 X2 0.392567733318 0.726250705094 1 0.245197642473 X3 0.537022013732 -0.0315340515943 0.245197642473 1 （2） 计算控制 X2 的影响后，Y 和 X1 的偏相关系数 y1,2 r ，并对该偏相关系数进行 t 检验 （统计量构造同简单相关系数显著性检验，偏相关系数和相应 t 值计算公式如下）。 ( )( ) 2 12 2 2 1 2 12 1 2 1 r 1 r r r r r y y y y − − ⋅ = − ， ， ( ) 3 1 3 2 1,2 1,2 − − − = t n r r n t y y ～ EViews 命令如下： Scalar ry12=(@cor(y,x1)-@cor(y,x2)*@cor(x1,x2))/@sqrt((1-@cor(y,x2)^2)*(1-@cor(x1,x2)^2)) 计算得到偏回归系数 y1，2 r =－0.6791 H0： ρ y1,2 =0，H1： ρ y1,2 ≠0 2 1,2 1,2 1 3 y y r r n t − − = Scalar t_ry12=r_y12*@sqrt(11)/@sqrt(1-r_y12^2) 计算结果得到 t=－5.0666 计算 t 检验 95%双边临界值 Scalar tthres=@qtdist(0.975,@obs(y)-3) 计算结果为 2.0423 t 统计值超出临界值，因此拒绝总体偏相关系数 ρ y1,2 =0 的原假设，即认为偏相关系数显著