0) 观测值变化假设。X values in a given sample must not all be the same. 无完全共线性假设。There is no perfect multicollinearity among the explanatory variables. 时间序列数据作 适用于多元线性回归模型。 样本时间适用 ·样本方差假设。随着样本容量的无限增加，解 释变量X的样本方差趋于一有限常数。 ∑(x,-)2/n0 n→oo• 观测值变化假设。X values in a given sample must not all be the same. • 无完全共线性假设。There is no perfect multicollinearity among the explanatory variables. 适用于多元线性回归模型。 • 样本方差假设。随着样本容量的无限增加，解 释变量X的样本方差趋于一有限常数。 (Xi − X) / n →Q, n →  2 时间序列数据作 样本时间适用