第四章随机变量的数字特征 1.教学基本要求 掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的计算公式，熟悉数学期望的性质并能灵活运用： 掌握方差的概念和性质：熟悉二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布和均匀分布的数学期望 和方差：了解切比雪夫(Chebyshev)不等式：掌握协方差和相关系数的定义和性质，并会灵活 应用：堂据矩、协方差矩阵的定义。 2.要求学生学握的基本概念、理论、原理 通过本章学习，使学生能准确理解数学期望、方差等基本概念，掌握切比雪夫不等式的原理 理论 3.教学重点和难点 教学重点是数学期望、方差、相关系数与协方差的计算公式及性质。教学难点是随机变量函 数的数学期望的计算，利用数学期望的性质计算数学期望，相关系数的含义。 4.教学内容 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差与相关系数 第四节 矩、协方差矩阵 第五章 大数定律及中心极限定理 1.教学基本要求 掌握依概率收敛的概念及贝努利大数定律和契比雪夫大数定律：掌握独立同分布的中心极限 定理和德莫佛一拉普拉斯(De Moivre心-Laplace)极限定理：掌握应用中心极限定理计算有关事件的 概率近似值的方法。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、原理 通过本章学习，使学生能掌握依概率收敛的含义，能够熟练掌握贝努利大数定律和契比雪夫 大数定律：掌握独立同分布的中心极限定理。 3.教学重点和难点 教学重点是用中心极限定理计算概率的近似值的方法。教学难点是依概率收敛的概念 4.教学内容 第一节 大数定律 第二节 中心极限定理 第四章 随机变量的数字特征 1.教学基本要求 掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的计算公式，熟悉数学期望的性质并能灵活运用； 掌握方差的概念和性质；熟悉二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布和均匀分布的数学期望 和方差；了解切比雪夫（Chebyshev）不等式；掌握协方差和相关系数的定义和性质，并会灵活 应用；掌握矩、协方差矩阵的定义。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、原理 通过本章学习，使学生能准确理解数学期望、方差等基本概念，掌握切比雪夫不等式的原理 理论。 3.教学重点和难点 教学重点是数学期望、方差、相关系数与协方差的计算公式及性质。教学难点是随机变量函 数的数学期望的计算，利用数学期望的性质计算数学期望，相关系数的含义。 4.教学内容 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差与相关系数 第四节 矩、协方差矩阵 第五章 大数定律及中心极限定理 1.教学基本要求 掌握依概率收敛的概念及贝努利大数定律和契比雪夫大数定律；掌握独立同分布的中心极限 定理和德莫佛－拉普拉斯(De Moivre-Laplace)极限定理；掌握应用中心极限定理计算有关事件的 概率近似值的方法。 2.要求学生掌握的基本概念、理论、原理 通过本章学习，使学生能掌握依概率收敛的含义，能够熟练掌握贝努利大数定律和契比雪夫 大数定律；掌握独立同分布的中心极限定理。 3.教学重点和难点 教学重点是用中心极限定理计算概率的近似值的方法。教学难点是依概率收敛的概念。 4.教学内容 第一节 大数定律 第二节 中心极限定理