(三)“碎片化使用”指数 图1“媒介碎片化使用”的概念框架 由上述概念可知,“碎片化使用”具 使用频率m 有三个测量维度:(1)使用媒介或内容间 媒介分散性 的分散性(M);(2)使用时间的非连续性 使用时长h1 (T);(3)使用空间的非固定性(P) 这三个层次构成了“媒介碎片化使用指 时段数量n 数”( media use fragmentation index, 时间非连续性 使用时长h2 MUFI),其概念框架如图1所示。 该指数是一个描述受众个人在日常生 场所数量s 活中使用媒介的碎片化程度的模型。其中 空间非固定性 媒介分散性”考察个人在不同媒介使用过 使用时长h3 程中同时使用其他媒介的情况,即注意力在 不同媒介间的分散程度,用数学公式表示为: 这里,我们对媒介分散程度的计算方法,借用了0phir等 人(200)的多任务指数公式(式1)其中,M表示媒介(或M=∑型× (式2) 内容)间的分散程度,假设我们将一般媒体划分成10类(如电 视、广播、电脑等),h;则为每天使用某种首要媒介( primary media,也就是被测媒体,即表2矩阵中第一列所列的媒体)i(i=1,2,…,10)的时长,h为每天 使用所有首要媒介的时间;皿为一般使用首要媒介i的同时使用其他媒介的频率,该数值来源于使 用其他媒介情况选项得分:大多(=1),有时(=0.67),偶尔(=0.33)和从不(=0)。M值越 大,说明个体使用不同媒介的分散程度越高,即使用特定的首要媒介的同时接触其他媒介的程度 越高。 以往针对时间维度,往往询问受众使用媒介的总时长,而忽略实际生活中他们使用时间的 连续性和分段问题,由此引入一个基于时长和时段的新的时间测量,即“时间非连续性”,我们 将借用熵的方程进行表示。“熵”( entropy)最初是一个用来表示分子状态混乱程度的物理量 热力学概念,后被香农( Shannon& Weaver,1949)引入信息论的研究而把信息中排除了冗余之 后的平均信息量称之为“信息熵”。熵方程此前曾被研究者用于互联网使用的时间多样性(Zhu &He,2002)和场所多样性(Peng&Zhu,2007)的测量。然而,这里熵的方程结果与具体使用 时间无关,只与每个时段实际使用时间占总时间的比例p相关。考虑到实际情况中使用时间的影 响,我们将“时间非连续性”表达为 在一天中各个时段(例如,技每两个小时划分为7=∑n(10g2p)×x1 (式3) 12个时段,即6:01-8:00,8:01-10:00,10:01- j=1 2:00,以此类推;则j=1至12)内使用媒介的时 长占总时长的比例,10g2即以2为底的对数,负号用于抵消百分比(小于100%)对数的负值:h2为 所有时段使用媒介的时间总量,其倒数表示使用时长与时间非连续性成反比,即在相同情况下 个体在特定时间内使用媒介的总时间越短,其媒介使用时间的非连续程度越低(比如A和B在同一 天中数量相同的若干时段使用媒介的总时间分别为1小时和2小时,且平均每个时段实际使用时间 占总时间的比例也相等,则A的使用时间非连续性更大)。个体在不同的时间段内使用媒介的时 间越平均,且使用总时长越短,T值越大,则意味着媒介使用的连续性越差,时间的碎片化程度 越高。 性而言的,考虑到人们在不同生活场所中使用媒介的习S=∑p1(og2p)x1(式 惯和使用程度不同,因此对于该空间维度的测量将基于 h3 69 1994-2016ChinaAcademicjOurnalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net69 （三）“碎片化使用”指数 由上述概念可知，“碎片化使用”具 有三个测量维度：（1）使用媒介或内容间 的分散性（M）；（2）使用时间的非连续性 （T）；（3）使用空间的非固定性（P）。 这三个层次构成了“媒介碎片化使用指 数”（media use fragmentation index， MUFI），其概念框架如图1所示。 该指数是一个描述受众个人在日常生 活中使用媒介的碎片化程度的模型。其中， “媒介分散性”考察个人在不同媒介使用过 程中同时使用其他媒介的情况，即注意力在 不同媒介间的分散程度，用数学公式表示为： 这里，我们对媒介分散程度的计算方法，借用了Ophir等 人（2009）的多任务指数公式（式1）。其中，M表示媒介（或 内容）间的分散程度，假设我们将一般媒体划分成10类（如电 视、广播、电脑等），hi则为每天使用某种首要媒介（primary media，也就是被测媒体，即表2矩阵中第一列所列的媒体）i（i=1,2,…,10）的时长，h1为每天 使用所有首要媒介的时间；mi为一般使用首要媒介i的同时使用其他媒介的频率，该数值来源于使 用其他媒介情况选项得分：大多（=1），有时（=0.67），偶尔（=0.33）和从不（=0）。M值越 大，说明个体使用不同媒介的分散程度越高，即使用特定的首要媒介的同时接触其他媒介的程度 越高。 以往针对时间维度，往往询问受众使用媒介的总时长，而忽略实际生活中他们使用时间的 连续性和分段问题，由此引入一个基于时长和时段的新的时间测量，即“时间非连续性”，我们 将借用熵的方程进行表示。“熵”（entropy）最初是一个用来表示分子状态混乱程度的物理量 热力学概念，后被香农（Shannon & Weaver, 1949）引入信息论的研究而把信息中排除了冗余之 后的平均信息量称之为“信息熵”。熵方程此前曾被研究者用于互联网使用的时间多样性（Zhu & He，2002）和场所多样性（Peng & Zhu, 2007）的测量。然而，这里熵的方程结果与具体使用 时间无关，只与每个时段实际使用时间占总时间的比例p相关。考虑到实际情况中使用时间的影 响，我们将“时间非连续性”表达为： 其中，T表示使用时间的非连续程度，pj为 在一天中各个时段（例如，按每两个小时划分为 12个时段，即6:01-8:00，8:01-10:00，10:01- 12:00，以此类推；则j=1至12）内使用媒介的时 长占总时长的比例，log2即以2为底的对数，负号用于抵消百分比（小于100%）对数的负值；h2为 所有时段使用媒介的时间总量，其倒数表示使用时长与时间非连续性成反比，即在相同情况下， 个体在特定时间内使用媒介的总时间越短，其媒介使用时间的非连续程度越低（比如A和B在同一 天中数量相同的若干时段使用媒介的总时间分别为1小时和2小时，且平均每个时段实际使用时间 占总时间的比例也相等，则A的使用时间非连续性更大）。个体在不同的时间段内使用媒介的时 间越平均，且使用总时长越短，T值越大，则意味着媒介使用的连续性越差，时间的碎片化程度 越高。 “空间非固定性”则是相对于媒介使用位置的固定 性而言的，考虑到人们在不同生活场所中使用媒介的习 惯和使用程度不同，因此对于该空间维度的测量将基于 3    11 i 1 total ii h hm MMI （式 1） 表 2 使用首要媒介同时使用其他媒介情况（频率） 首要 次要 电视 广播 电脑 … 电视 广播 电脑 … 图 1 “媒介碎片化使用”的概念框架    m i ii h hm M 1 1 ， （式 2） 1 2 2 1 log h )p(pT n j   j j   ， （式 3） 1 3 2 1 (log ) h ppS s k   k k   ， （式 4） 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀 = 𝑀𝑀 × 𝑇𝑇 × 𝑆𝑆 . （式 5） 使用频率 m 使用时长 h1 使用时长 h2 时段数量 n 使用时长 h3 场所数量 s 媒介分散性 时间非连续性 空间非固定性 图1 “媒介碎片化使用”的概念框架 3    11 i 1 total ii h hm MMI （式 1） 表 2 使用首要媒介同时使用其他媒介情况（频率） 首要 次要 电视 广播 电脑 … 电视 广播 电脑 … 图 1 “媒介碎片化使用”的概念框架    m i ii h hm M 1 1 ， （式 2） 1 2 2 1 log h )p(pT n j   j j   ， （式 3） 1 3 2 1 (log ) h ppS s k   k k   ， （式 4） 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀 = 𝑀𝑀 × 𝑇𝑇 × 𝑆𝑆 . （式 5） 使用频率 m 使用时长 h1 使用时长 h2 时段数量 n 使用时长 h3 场所数量 s 媒介分散性 时间非连续性 空间非固定性 （式2） 3    11 i 1 total ii h hm MMI （式 1） 表 2 使用首要媒介同时使用其他媒介情况（频率） 首要 次要 电视 广播 电脑 … 电视 广播 电脑 … 图 1 “媒介碎片化使用”的概念框架    m i ii h hm M 1 1 ， （式 2） 1 2 2 1 log h )p(pT n j   j j   ， （式 3） 1 3 2 1 (log ) h ppS s k   k k   ， （式 4） 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀 = 𝑀𝑀 × 𝑇𝑇 × 𝑆𝑆 . （式 5） 使用频率 m 使用时长 h1 使用时长 h2 时段数量 n 使用时长 h3 场所数量 s 媒介分散性 时间非连续性 空间非固定性 （式3） 3    11 i 1 total ii h hm MMI （式 1） 表 2 使用首要媒介同时使用其他媒介情况（频率） 首要 次要 电视 广播 电脑 … 电视 广播 电脑 … 图 1 “媒介碎片化使用”的概念框架    m i ii h hm M 1 1 ， （式 2） 1 2 2 1 log h )p(pT n j   j j   ， （式 3） 1 3 2 1 (log ) h ppS s k   k k   ， （式 4） 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀 = 𝑀𝑀 × 𝑇𝑇 × 𝑆𝑆 . （式 5） 使用频率 m 使用时长 h1 使用时长 h2 时段数量 n 使用时长 h3 场所数量 s 媒介分散性 时间非连续性 空间非固定性 （式4）