上述结果表明加入消费的上期值以后，边际消费倾向的数据发生了明显的变化，究竞选择 哪一个模型，可以在以后的案例时论中进行说明。 第六步：假设检验 可以利用t检验和下检验来见模型参数的显著性。例如，在(1.2)式中，边际消费倾向估 计量的标准差估计值是0.01，从而可以计算出t值为15，如果给定显若性水平为5%，查表 得到临界值t0.025(21)=2.08,因此可以拒绝总收入系数为0的原假设，认为边际消费倾向 的估计量是统计显著的。 第七步：预测 如果要对此模型的预测功能进行评价，可以用1978一1999年的22年数据进行参数估计 用2000~2002年的数据作为检验性数据，考察实际值和预测值的差别。图1.1将因变量的 实际值和预测值画在一起进行比较。 20 00 8000 6o0 4000 20 7为01846688909294909800 围1承测值（虚步和实标信（实物 第八步：利用棋型进行控制或制定政策 资料来源：p匹 北财经大学计量2济Ccn/C102 Asp/Root/Index asp2 Mode=14 上述结果表明加入消费的上期值以后，边际消费倾向的数据发生了明显的变化，究竟选择 哪一个模型，可以在以后的案例讨论中进行说明。 第六步：假设检验。 可以利用 t 检验和 F 检验来见模型参数的显著性。例如，在（1.2）式中，边际消费倾向估 计量的标准差估计值是 0.01，从而可以计算出 t 值为 15，如果给定显著性水平为 5%，查表 得到临界值 t0.025(21)=2.08，因此可以拒绝总收入系数为 0 的原假设，认为边际消费倾向 的估计量是统计显著的。 第七步：预测。 如果要对此模型的预测功能进行评价，可以用 1978～1999 年的 22 年数据进行参数估计， 用 2000～2002 年的数据作为检验性数据，考察实际值和预测值的差别。图 1.1 将因变量的 实际值和预测值画在一起进行比较。 第八步：利用模型进行控制或制定政策。 资料来源：http://classroom.dufe.edu.cn/C102/Asp/Root/Index.asp?Mode=1&Url= 东北财经大学计量经济学精品课程