正在加载图片...
16.1.2例16-1分布滞后模型的估计p358 dt1mte1:M1,∑8E+4 Coefficient Estimate Coefficient Estimate A0短期影响040(296) 0.08(26) Al 041526) 0.06(2.52 A2 025214) 0.00(0.02 A 0.06(0.71 0.06 220 A4-005(-0.37)B 0.07(-1.83) 长期影响1.06(5.59) 0.01(0.40) P2=0.40 问题 1論骗表明,并非所有的 Notes: The figures in parentheses are t ratios 滞后系数都显著。但是无 Significant at5% level (one-tailed). The value of the intercept ishe6me还可能是多 法断定,因为 presented in the original article 2A为负号,难以解释 3M短期影响040 长期影响1.07 16-716-7 16.1.2 例16-1分布滞后模型的估计p358 Table 16-1 The St. Louis model. i i i t i i t i t i Y = cons t +∑A M +∑B E + u = − = − 4 0 4 0 tan ˆ & & 问题: 1 t检验表明,并非所有的 滞后系数都显著。但是无 法断定,因为还可能是多 重共线性问题; 2 A4为负号,难以解释; 3 M.短期影响0.40; 长期影响1.07 长期影响 短期影响
<<向上翻页向下翻页>>
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有