16.13分布滞后模型的估计方法: Koyck模型, 适应性预期模型和存货调整模型 见教材p359361 Koyckκ模型,适应性预期模型和存货调整模型:既可以減 少分布滞后模型中滞后项的个数,又可以解决多重共线性。 自回归模型:考虑了因变量滞后项的模型。 自回归模型的问题: 1因变量滞后项导致OLS估计量在小样本有偏; 2如果随机误差项序列相关,导致OLS估计量有偏,检验 和F检验无效 3自回归模型的DW检验不适用。应采用 Durbin-h统计量 检验,或者游程检验 16-816-8 ƒ 16.1.3 分布滞后模型的估计方法：Koyck模型， 适应性预期模型和存货调整模型 ƒ 见教材p359-361 ƒ Koyck模型，适应性预期模型和存货调整模型：既可以减 少分布滞后模型中滞后项的个数，又可以解决多重共线性。 ƒ 自回归模型：考虑了因变量滞后项的模型。 ƒ 自回归模型的问题： ƒ 1因变量滞后项导致OLS估计量在小样本有偏； ƒ 2如果随机误差项序列相关，导致OLS估计量有偏，t检验 和F检验无效。 ƒ 3自回归模型的DW检验不适用。应采用Durbin-h统计量 检验，或者游程检验